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龙图腾网获悉山西沁源康伟森达源煤业有限公司申请的专利机掘工作面煤与瓦斯突出危险性预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120061926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510526789.2，技术领域涉及：E21F17/18；该发明授权机掘工作面煤与瓦斯突出危险性预警方法及系统是由樊吉;李文贵;刘尧设计研发完成，并于2025-04-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本机掘工作面煤与瓦斯突出危险性预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了机掘工作面煤与瓦斯突出危险性预警方法及系统，属于煤矿安全技术领域，其具体包括：实时采集工作面数据，构建综合预警模型实现趋势预测与异常检测，触发预警并评估风险等级；结合矿井GIS，精确定位预警区域，运用知识图谱与规则引擎的智能决策支持系统，快速匹配最优应急预案，生成应急响应计划；在本发明中，掘进机工作人员在事故发生时能够及时采取避难或逃生措施，提升了矿井作业安全性与应急响应效率，提高了掘进机的作业效果。

本发明授权机掘工作面煤与瓦斯突出危险性预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.机掘工作面煤与瓦斯突出危险性预警方法，其特征在于，包括： 步骤S1：利用安装于掘进机本体端面的预警组件，通过无线数据发送接收组件实时采集工作面监测信息，所述掘进机本体端面的预警组件包括安装壳、设于安装壳内壁的安装板和设于安装板端面的传感器部件，以及实时数据采集组件，所述无线数据发送接收组件，用于上传掘进机的工作状态、分析结果以及接收地面中心站的指令和提示信息； 步骤S2：基于工作面监测信息，建立综合预警模型，对工作面监测信息进行实时趋势预测和异常检测，若发现数据异常或存在潜在危险，电控预警平台立即触发预警机制，并通过内置的风险评估算法自动评估风险等级； 步骤S3：基于预警信息，结合矿井地理信息系统，对预警信息进行定位，并构建基于知识图谱和规则引擎的智能应急决策支持系统，根据预警信息的紧急程度和风险等级，自动匹配最优的应急预案，同时，基于应急预案，通过断电控制组件中的八路控制回路执行应急响应计划； 步骤S4：掘进机工作人员在收到预警信息后，根据预警信息和应急预案的指示，进入避难或逃生机制； 所述步骤S2的具体步骤包括： S2.1：接收工作面监测信息并进行预处理，对预处理后的工作面监测信息进行特征提取，生成工作面特征数据，其中，表示第N个工作面特征数据，N表示工作面特征数据的数量；所述工作面特征数据包括工作面瓦斯浓度数据、煤层应力状态数据、工作面风速数据； S2.2：构建基于机器学习方法和异常检测算法的综合预警模型，使用历史工作面监测信息对综合预警模型进行训练，并使用混淆矩阵进行模型评估； 所述混淆矩阵用于展示模型预测结果与实际类别之间的对比情况，且混淆矩阵中的元素是基于综合预警模型预测结果进行填充的； 所述步骤S2的具体步骤还包括： S2.3：将工作面特征数据输入训练好的综合预警模型，利用进行趋势预测和异常检测，获得异常检测结果，其中，表示当前时间点t的异常检测结果，g表示常数项，r表示自回归部分的阶数，表示自回归部分的系数，表示时间点时的异常检测结果，u表示移动平均部分的阶数，表示移动平均部分的系数，表示移动平均部分阶时的误差项，v表示外部变量的数量，表示外部变量系数，表示外部变量，z表示周期性模式数量，表示周期性函数系数，表示周期性函数，表示虚拟变量系数，表示虚拟变量，表示时间趋势项系数，表示时间趋势项，表示误差项，表示第N个工作面特征数据的异常检测结果； 所述步骤S2的具体步骤还包括： S2.4：设定异常检测阈值，其中，，表示Y的均值，b表示斜率系数，表示Y的标准差； 若，则表示工作面特征数据为正常数据； 若，则表示存在异常数据，并通过电控预警平台触发预警机制； S2.5：设定预警信号为蓝色、黄色、橙色、红色，根据预警信号的严重程度，自动评估风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山西沁源康伟森达源煤业有限公司，其通讯地址为：046500 山西省长治市沁源县王陶乡王陶村；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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