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龙图腾网获悉北京十三陵绿都憩园管理有限公司;北京云慕怀谷科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的数字数据转换方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510533849.3，技术领域涉及：G06F16/44；该发明授权一种基于人工智能的数字数据转换方法及系统是由乔昆;王超;李钊源;程立新;齐振华;朱雪寒设计研发完成，并于2025-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的数字数据转换方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于数字数据转换技术领域，公开了一种基于人工智能的数字数据转换方法及系统。所述的方法包括如下步骤：搭建数字数据展示平台，部署区块链网络，使用人工智能算法，构建数字数据转换引擎，并将数字数据转换引擎连接至数字数据展示平台；基于数字数据展示平台，采集实时多模态数据，使用数字数据转换引擎，对实时多模态数据进行特征融合提取，得到实时多模态融合特征；根据实时多模态融合特征，使用数字数据转换引擎，进行数字数据转换，得到实时数字数据，并使用数字数据展示平台，对实时数字数据进行可视化。本发明解决了现有技术存在的数据源单一、数据处理效率低下、数据安全性不足以及视化效果不佳的问题。

本发明授权一种基于人工智能的数字数据转换方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数字数据转换方法，其特征在于：包括如下步骤： 在软件程序平台，搭建数字数据展示架构，并搭建多模态数据上传模组、转换要求采集模组以及数字数据可视化模组，得到数字数据展示平台； 将若干数据服务器作为数据节点进行分布式连接，设置IPFS系统和智能合约，得到区块链网络，并区块链网络连接至数字数据展示平台； 基于数字数据展示平台的多模态数据上传模组，采集若干历史多模态数据，并对若干历史多模态数据进行预处理，得到若干预处理后历史多模态数据； 根据若干预处理后历史多模态数据，使用多模态特征融合与深度学习算法，构建特征融合提取模型，并生成若干历史多模态融合特征； 特征融合提取模型包括基于FPN算法构建的图像特征提取模块、基于DBN算法构建的音频特征提取模块、基于LSTM算法构建的文本特征提取模块以及基于Attention机制构建的特征融合模块； 根据若干历史多模态融合特征，使用关键特征筛选与深度学习算法，构建数字画像生成模型，并生成若干历史关键多模态特征和对应的历史数字画像； 数字画像生成模型包括依次连接的基于RF算法构建的关键特征筛选模块和基于Elman算法构建的数字画像生成模块； 根据若干历史数字画像和若干预设转换要求信息，使用增强型强化学习算法，构建转换策略生成模型，并生成若干历史转换策略和对应的历史转换策略生成经验； 转换策略生成模型包括基于MPO算法构建的元策略优化模块和基于MOGRPO算法构建的转换策略生成模块； 根据若干历史关键多模态特征、对应的历史数字画像以及历史转换策略，使用生成式人工智能算法，构建数字数据转换模型； 数字数据转换模型包括依次连接的基于MLP算法构建的特征处理模块和基于AIGC算法构建的数字数据转换模块组，数字数据转换模块组包括基于Transformer算法构建的文本生成模块、基于GAN构建的图像生成模块、基于WaveNet算法构建的音频生成模块以及基于VGAN构建的视频生成模块； 整合特征融合提取模型、数字画像生成模型、转换策略生成模型以及数字数据转换模型，得到数字数据转换引擎，并连接至数字数据展示平台； 基于数字数据展示平台，采集实时多模态数据，使用数字数据转换引擎，对实时多模态数据进行特征融合提取，得到实时多模态融合特征； 根据实时多模态融合特征，使用数字数据转换引擎，进行数字数据转换，得到实时数字数据，并使用数字数据展示平台，对实时数字数据进行可视化。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京十三陵绿都憩园管理有限公司;北京云慕怀谷科技有限公司，其通讯地址为：100000 北京市昌平区十三陵镇综合行政执法队院内东平房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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