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龙图腾网获悉西北工业大学申请的专利基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120070012B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541540.9，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法及系统是由张涛;洪鼎坤;白建超设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法及系统，属于智能数据处理技术领域，基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法包括：获取实时乘用车数据和实时用户评论数据，根据实时乘用车数据和实时用户评论数据构建乘用车型孪生模型库；获取用户对车型参数的实时需求数据和用户对车型属性的实时重要性评分数据，根据用户对车型参数的实时需求数据和用户对车型属性的实时重要性评分数据构建用户需求孪生模型；基于两阶段推荐算法、乘用车型孪生模型和用户需求孪生模型得到车型推荐结果。本申请方法可以有效提高车型推荐的实时性、精准性与个性化程度，为消费者更为有效和准确的推荐符合其需求的乘用车型。

本发明授权基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数字孪生模型的车型敏捷推荐方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取实时乘用车数据和实时用户评论数据，根据所述实时乘用车数据和所述实时用户评论数据构建乘用车型孪生模型库，所述乘用车型孪生模型库根据新乘用车数据与新用户评论数据而动态更新；根据所述实时乘用车数据和所述实时用户评论数据构建乘用车型孪生模型库，所述乘用车型孪生模型库根据新乘用车数据与新用户评论数据而动态更新，包括：对所述实时乘用车数据进行结构化处理，得到参数特征数据；基于所述实时用户评论数据得到各车型属性的情感平均值，作为口碑特征数据；将所述参数特征数据和所述口碑特征数据向量化，对向量化后的所述参数特征数据和所述口碑特征数据进行向量融合，以得到所述乘用车型孪生模型；将所有车型属性的乘用车型孪生模型存储到数据库，得到乘用车型孪生模型库，所述乘用车型孪生模型库根据新乘用车数据与新用户评论数据而动态更新； 获取用户对车型参数的实时需求数据和用户对车型属性的实时重要性评分数据，根据所述用户对车型参数的实时需求数据和用户对车型属性的实时重要性评分数据构建用户需求孪生模型； 基于两阶段推荐算法、所述乘用车型孪生模型库和所述用户需求孪生模型得到车型推荐结果，包括：按预设顺序对所述乘用车型孪生模型库依次进行筛选，以得到候选车型；基于所述用户需求孪生模型获取所述候选车型的车型属性需求权重向量；基于所述乘用车型孪生模型获取候选车型的口碑特征向量；对所述车型属性需求权重向量和口碑特征向量进行加权余弦相似度计算，以得到二者的加权余弦相似度；将所述候选车型按所述加权余弦相似度进行降序排列，并选取前若干名候选车型作为所述车型推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西北工业大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市友谊西路127号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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