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龙图腾网获悉广东森旭通用设备科技有限公司申请的专利一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120064892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510541121.5，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法是由王非;张敬春;石秋敏;冯焕霞;罗章乐设计研发完成，并于2025-04-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法，涉及配电网故障定位技术领域，包括，部署故障指示器；设定触发阈值，当电流突变或电场突变时，触发高精度暂态录波，生成录波数据；对录波数据及同步采集的电流强度、电场强度、电缆温度及环境数据进行时间对齐，通过小波变换去噪后，提取暂态特征和环境特征，将暂态特征与环境特征结合生成综合特征矩阵；将综合特征矩阵和线路拓扑信息绑定，通过加密通信上传至监控中心；制定动态阈值关联规则，判断故障类型；监控中心将当前暂态波形与历史数据库匹配，计算故障信号传播时间差；结合线路拓扑信息，计算故障距离，将故障信号传播时间差和故障距离进行融合，得到故障坐标。

本发明授权一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的配网录波故障精确定位方法，其特征在于：包括： 部署故障指示器，实时监测电流强度和电场强度，设定触发阈值，当电流突变或电场突变时，触发高精度暂态录波，生成包含故障时间戳、暂态波形和触发参数的录波数据； 同步采集电流强度、电场强度、电缆温度及环境数据，对录波数据及同步采集的电流强度、电场强度、电缆温度及环境数据进行时间对齐，通过小波变换去噪后，提取暂态特征和环境特征，将暂态特征与环境特征结合生成综合特征矩阵；所述通过小波变换去噪后，提取暂态特征和环境特征，将暂态特征与环境特征结合生成综合特征矩阵，具体步骤为： 选择Daubechies4小波基，对电流波形和电场波形进行小波分解，通过阈值滤波法消除高频噪声；计算故障起始点前后一段时间窗口内的电流变化率，得到电流突变斜率；对去噪后的电流波形进行傅里叶变换，计算频段的高频谐波能量占比；计算故障前后一段时间的电缆温度梯度；直接获取故障触发瞬间的环境温度和环境湿度；将电流突变斜率、高频谐波能量占比、电缆温度梯度、故障触发瞬间的环境温度和环境湿度按时间戳对齐后合并为矩阵，得到综合特征矩阵； 将综合特征矩阵和线路拓扑信息绑定，通过加密通信上传至监控中心； 监控中心根据综合特征矩阵，制定动态阈值关联规则，从而判断故障类型； 监控中心将当前暂态波形与历史数据库匹配，计算故障信号传播时间差，结合线路拓扑信息，通过阻抗-距离反演算法计算故障距离，将故障信号传播时间差和故障距离进行融合，得到故障坐标。

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