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龙图腾网获悉陕西于锴科技有限公司申请的专利基于数据分析的生命体征评价系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120093262B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558802.2，技术领域涉及：A61B5/05；该发明授权基于数据分析的生命体征评价系统是由胡明玮;李涵设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据分析的生命体征评价系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于数据分析的生命体征评价系统，涉及生命体征监测技术领域。具体方案包括：对来自目标区域的回波信号进行混频得到两路中频信号，再进行放大处理，得到第一信号、第二信号；再进行呼吸滤波和心跳滤波，得到第三信号、第四信号，进而确定呼吸频率、心跳频率，进而更新呼吸滤波参数、心跳滤波参数；获取当前时刻的呼吸频率、心跳频率，以及多个历史呼吸频率、多个历史心跳频率，确定当前时刻对应的心率变异性、呼吸深度变化，进而基于生命体征评价得分公式，确定生命体征评价结果。本公开能够解决现有技术中滤波处理无法实时跟随生命体征信号的频率变化造成生命体征数据不准确的问题，提高生命体征评价结果准确性。

本发明授权基于数据分析的生命体征评价系统在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的生命体征评价系统，其特征在于，包括： 前端雷达模块、中频处理模块、控制处理模块、生命体征评价模块，所述中频处理模块包括前级电路模块、第一自适应滤波模块、第二自适应滤波模块； 所述前端雷达模块，用于向目标区域发射雷达信号，并接收来自所述目标区域的回波信号，对所述回波信号进行混频处理，得到两路中频信号，向所述前级电路模块发送；其中，所述目标区域为人体所在区域，所述回波信号为向所述目标区域发射的雷达信号的反射信号； 所述前级电路模块，用于对所述两路中频信号进行中频放大处理，得到第一信号和第二信号； 所述第一自适应滤波模块，用于根据所述第一信号和所述第二信号进行呼吸滤波处理，得到第三信号；所述第二自适应滤波模块，用于根据所述第一信号和所述第二信号进行心跳滤波处理，得到第四信号；其中，所述呼吸滤波处理的第一滤波参数与所述心跳滤波处理的第二滤波参数不同，所述第一滤波参数和所述第二滤波参数均包括对应滤波器控制电压、滤波器带宽； 所述控制处理模块，用于分别根据所述第三信号、所述第四信号，确定呼吸频率、心跳频率，并存储至生命体征数据库；还用于分别根据所述呼吸频率、所述心跳频率，更新所述第一滤波参数、所述第二滤波参数； 所述生命体征评价模块，用于从生命体征数据库中获取当前时刻的呼吸频率、当前时刻之前第一预设时长内的多个第一历史呼吸频率，以及当前时刻的心跳频率、当前时刻之前第一预设时长内的多个第一历史心跳频率，根据当前时刻的呼吸频率、所述多个第一历史呼吸频率、当前时刻的心跳频率、所述多个第一历史心跳频率，确定当前时刻对应的心率变异性、当前时刻对应的呼吸深度变化；根据当前时刻的呼吸频率、当前时刻的心跳频率、当前时刻对应的心率变异性、当前时刻对应的呼吸深度变化，基于生命体征评价得分公式，确定生命体征评价得分；根据所述生命体征评价得分和预设评价阈值，确定生命体征评价结果； 所述根据当前时刻的呼吸频率、当前时刻的心跳频率、当前时刻对应的心率变异性、当前时刻对应的呼吸深度变化，基于生命体征评价得分公式，确定生命体征评价得分，包括： 根据当前时刻的呼吸频率，基于呼吸评价得分公式，确定呼吸评价得分；根据当前时刻的心跳频率，基于心跳评价得分公式，确定心跳评价得分；根据当前时刻对应的心率变异性，确定心率变异性评价得分；根据当前时刻对应的呼吸深度变化，确定呼吸深度变化评价得分；根据所述呼吸评价得分、所述心跳评价得分、所述心率变异性评价得分、所述呼吸深度变化评价得分，基于生命体征评价得分公式，确定生命体征评价得分； 所述呼吸评价得分公式如式（3）所示： （3） 式（3）中，表示呼吸评价得分，表示呼吸频率，表示最优呼吸频率，表示取最大值，表示呼吸过速频率，表示呼吸过缓频率； 所述心跳评价得分公式如式（4）所示： （4） 式（4）中，表示心跳评价得分，表示心跳频率，表示最优心跳频率，表示取最大值，表示心跳过速频率，表示心跳过缓频率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西于锴科技有限公司，其通讯地址为：710600 陕西省西安市经济技术开发区渭北新城渭水六路中段双创科技园12号楼1层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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