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龙图腾网获悉北京紫云智能科技有限公司申请的专利一种复合型创伤病历智能质控系统的构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120088806B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510558912.9，技术领域涉及：G06V30/413；该发明授权一种复合型创伤病历智能质控系统的构建方法是由秦铁岭;尚峰;常中青设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种复合型创伤病历智能质控系统的构建方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种复合型创伤病历智能质控系统的构建方法，涉及多模态数据智能处理技术领域，包括获取包含文本记录与医学图像的创伤病历数据，基于遮蔽重组机制生成图文对抗样本，并采用跨模态嵌入方法将文本与图像特征映射至统一特征空间，生成语义关联特征。系统将语义特征与预设质控规则进行映射，构建临床事件图谱，并通过因果效应分析与反事实推理识别缺失信息，生成质控缺陷数据。随后，依据缺陷数量与关键性构建风险传播模型，形成热力分布矩阵与演化路径，计算病历风险得分，最终实现质控告警输出与数据写入。该方法具备高通用性、高时效性与高智能化特征，适用于多种复杂数据环境下的质控系统建设任务。

本发明授权一种复合型创伤病历智能质控系统的构建方法在权利要求书中公布了：1.一种复合型创伤病历智能质控系统的构建方法，其特征在于，包括： 获取包括诊疗记录文本数据和医学图像数据的创伤病历数据，分别分割为文本片段和图像块，通过随机遮蔽和重组文本片段与图像块生成对抗样本，计算对抗样本中文本片段的词向量表示和图像块的视觉特征表示，并投射到共同特征空间，生成语义关联特征； 将语义关联特征与预设的质控规则库中的规则项进行映射，获得规则关联结果，基于规则关联结果构建临床事件有向无环图，提取事件间时序依赖关系，通过计算临床事件节点的局部因果效应和反事实条件概率，识别临床事件有向无环图中缺失的节点和边，生成质控缺陷数据； 根据质控缺陷数据中缺失节点的数量和重要性计算病历风险得分，基于病历风险得分分配计算资源，当病历风险得分超过预设风险阈值时，生成质控告警信息，将质控缺陷数据和质控告警信息写入质控缓存，生成质控分析报告，将质控分析报告发送至临床终端，并将质控缺陷数据、质控告警信息和质控分析报告存入质控数据库； 基于规则关联结果构建临床事件有向无环图，提取事件间时序依赖关系，通过计算临床事件节点的局部因果效应和反事实条件概率，识别临床事件有向无环图中缺失的节点和边，生成质控缺陷数据包括： 将规则关联结果中的条件事件构建为父节点，结论事件构建为子节点，获取所述父节点与子节点的时间信息，基于所述时间信息确定父节点与子节点间的时序依赖关系，计算所述父节点与子节点间的条件概率值，将所述父节点、子节点、时序依赖关系及所述条件概率值组合构建成临床事件有向无环图； 从所述临床事件有向无环图中提取事件节点对，通过对事件节点对进行干预计算得到局部因果效应值，提取所述事件节点对的协变量信息，基于所述协变量信息计算事件节点对的反事实条件概率值； 将所述局部因果效应值超过预设因果阈值但在所述临床事件有向无环图中不存在对应节点的事件确定为缺失节点；将所述反事实条件概率值超过预设概率阈值但在所述临床事件有向无环图中不存在对应边的事件关系确定为缺失边，基于所述缺失节点和缺失边生成质控缺陷数据。

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