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龙图腾网获悉天津市气候中心(天津市生态气象和卫星遥感中心、天津市农业气象中心)申请的专利一种基于气象数据和生育期的稻米品质预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087563B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510561056.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种基于气象数据和生育期的稻米品质预测方法是由柳芳;宫志宏;闫锦涛;董朝阳;刘淑梅;刘涛;王铁设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于气象数据和生育期的稻米品质预测方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于气象数据和生育期的稻米品质预测方法，包括：获取水稻生长过程中的历史气象数据及历史品质数据，并将所述生长过程划分为多个生育期；根据各生育期内的气象数据构建温度、降水、日照三个量化评价模型，并计算温度、降水、日照三个气象评价指数；对各生育期的气象评价指数与对应的历史品质数据，进行多元线性回归分析，得到品质数据中的各品质指标与气象评价指数之间的定量关系；基于品质指标与气象评价指数之间的定量关系，建立稻米品质预测模型，为稻米品质提升提供决策支持。本发明有益效果：基于影响品质的关键时段和关键气象因子，结合天气预报产品，对农业部门采取合理应对措施，开展品质调控和升级提供指导。

本发明授权一种基于气象数据和生育期的稻米品质预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于气象数据和生育期的稻米品质预测方法，其特征在于，包括： 获取水稻生长过程中的历史气象数据及历史品质数据，并将所述生长过程划分为多个生育期； 根据各生育期内的气象数据构建温度、降水、日照三个量化评价模型，并计算温度、降水、日照三个气象评价指数； 对各生育期的气象评价指数与对应的历史品质数据，进行多元线性回归分析，得到品质数据中的各品质指标与气象数据中各气象评价指数之间的定量关系； 基于品质指标与气象评价指数之间的定量关系，建立稻米品质预测模型，为稻米品质提升提供决策支持； 所述生育期包括：移栽期、返青期、分蘖期、拔节孕穗期、抽穗开花期、灌浆成熟期; 所述稻米品质预测模型具体为： 直链淀粉含量Y s =86.45-70.5T4； 胶稠度Y g=-1787.53+1916.44T4-30.24R5； 蛋白质Y p=3.10+2.77T5+2.23S6； 垩白度Y c=4.05-3.10S3-0.76S6； 其中，T4为拔节孕穗期的温度评价指数，R5为抽穗开花期的降水评价指数，T5为抽穗开花期的温度评价指数，S3为分蘖期的日照评价指数，S6为灌浆成熟期的日照评价指数； 所述温度量化评价模型的构建过程及对应气象评价指数的计算过程具体为： 对于每个生育期，记录该生育期内每天的日平均温度，获取该生育期内所有日平均温度均值，得到该生育期的平均温度； 将每个生育期划分为若干旬，针对每个旬，根据统计拟合的二次多项式函数计算适宜温度值，将该生育期内所有旬的适宜温度值进行求平均，作为该生育期的温度参考值； 设置水稻整个生长周期的下限温度和上限温度，若生育期平均温度低于下限温度或高于上限温度，温度评价指数为零；否则，温度评价指数为生育期平均温度与温度参考值的比值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人天津市气候中心(天津市生态气象和卫星遥感中心、天津市农业气象中心)，其通讯地址为：300074 天津市河西区气象台路100号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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