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龙图腾网获悉北京智博万维科技有限公司申请的专利跨云平台的灾备数据迁移恢复方法及其系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120086070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510571043.3，技术领域涉及：G06F11/14；该发明授权跨云平台的灾备数据迁移恢复方法及其系统是由姚伟设计研发完成，并于2025-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨云平台的灾备数据迁移恢复方法及其系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机技术领域，提供一种跨云平台的灾备数据迁移恢复方法及其系统，该方法包括：对于主设备中待灾备的每类业务数据，根据每类业务数据的数据特性信息和每个云平台的平台特性信息，确定每类业务数据的至少两个目标云平台；将每类业务数据传输至其对应的至少两个目标云平台进行存储；在主设备发生故障时，对于每类业务数据，根据其对应的至少两个目标云平台中每个云平台的平台状态信息确定最优数据恢复云平台；基于每个最优数据恢复云平台将每类业务数据恢复至主设备的备用设备。本发明实施例通过跨云平台进行灾备数据迁移恢复，提高了企业业务运行的稳定性和可靠性。

本发明授权跨云平台的灾备数据迁移恢复方法及其系统在权利要求书中公布了：1.一种跨云平台的灾备数据迁移恢复方法，其特征在于，包括： 对于主设备中待灾备的每类业务数据，根据每类业务数据的数据特性信息和每个云平台的平台特性信息，确定每类业务数据的至少两个目标云平台； 将每类业务数据传输至其对应的至少两个目标云平台进行存储； 在主设备发生故障时，对于每类业务数据，根据其对应的至少两个目标云平台中每个云平台的平台状态信息确定最优数据恢复云平台； 基于每个最优数据恢复云平台将每类业务数据恢复至主设备的备用设备； 其中，所述数据特性信息包括业务类型、重要程度和变更频率；所述平台特性信息包括存储容量、读写速度和安全性等级； 所述根据每类业务数据的数据特性信息和每个云平台的平台特性信息，确定每类业务数据的至少两个目标云平台，包括： 基于每个云平台的安全性等级结合每类业务数据的业务类型和重要程度进行匹配，确定云平台库中的第一候选云平台； 基于每个云平台的读写速度与每类业务数据的变更频率进行匹配，确定所述第一候选云平台中的第二候选云平台； 基于每个云平台的存储容量在第二候选云平台中筛选出第三候选云平台； 基于所述第三候选云平台中每个云平台对的耦合度，确定每类业务数据的至少两个目标云平台；云平台对的耦合度基于云平台对的业务关联信息和资源共享交互信息确定； 所述基于所述第三候选云平台中每个云平台对的耦合度，确定每类业务数据的至少两个目标云平台，包括： 以所述第三候选云平台中的任一个第一云平台为初始聚类中心，将所述第三候选云平台中的第二云平台归类至所述初始聚类中心对应的聚类，得到所述第一云平台的初始聚类结果； 以所述第三候选云平台中的未聚类云平台为新聚类中心； 将所述第二云平台中的第三云平台归类至所述新聚类中心对应的聚类，得到所述未聚类云平台的第一原始聚类结果，并将所述第三云平台中的第四云平台从所述初始聚类结果中移除，得到所述第一云平台的第二原始聚类结果； 基于所述第一原始聚类结果和所述第二原始聚类结果确定每类业务数据的至少两个目标云平台； 其中，所述第二云平台与所述第一云平台的耦合度小于等于预设耦合阈值；所述未聚类云平台为所述第三候选云平台中除所述第一云平台和所述第二云平台外的云平台；所述第三云平台与所述未聚类云平台的耦合度小于等于所述预设耦合阈值；所述第四云平台与所述第一云平台的耦合度以及与所述未聚类云平台的耦合度之间的耦合度偏离值大于预设偏离阈值。

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