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龙图腾网获悉山东高速股份有限公司申请的专利基于分步式特征增强网络的多模态数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120104843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510577614.4，技术领域涉及：G06F16/903；该发明授权基于分步式特征增强网络的多模态数据处理方法及系统是由吴晓佩;刘峥;王靖瑶设计研发完成，并于2025-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于分步式特征增强网络的多模态数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于分步式特征增强网络的多模态数据处理方法及系统，涉及多模态数据处理技术领域，针对的问题是：未充分利用多模态语料库的语义信息，且未充分挖掘跨模态ESC的潜力，多模态数据处理的准确性低。该方法提取第一模态和第二模态数据特征，对其进行自注意力机制特征增强；基于不同模态数据语料库，分别构建第一模态数据和第二模态数据语义概念，并进行多层共现关系挖掘；通过分步式特征增强网络对自注意力机制增强后的特征进行进一步特征增强，并分别融合得到第一模态和第二模态的最终数据特征。本发明提供分步式特征增强网络，通过结合外部语义线索的跨模态增强和内部语义线索的上下文挖掘，有效提升多模态数据处理性能。

本发明授权基于分步式特征增强网络的多模态数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于分步式特征增强网络的多模态数据处理方法，其特征在于，包括： 获取第一模态数据和第二模态数据； 提取第一模态数据特征和第二模态数据特征； 通过自注意力机制对第一模态数据特征和第二模态数据特征进行特征增强，得到增强的第一模态全局级特征和增强的第二模态全局级特征； 基于第一模态数据语料库和第二模态数据语料库，分别构建第一模态语义概念集合和第二模态语义概念集合； 对第一模态语义概念集合和第二模态语义概念集合，进行多层次共现关系挖掘； 采用多层次共现挖掘，共现关系分为3个层：片段层、实例层和近邻层，片段层关注单模态共现，实例层和近邻层关注跨模态共现；集成片段层、实例层和近邻层的共现； 基于多层次共现关系，通过分步式特征增强网络对增强的第一模态全局级特征和增强的第二模态全局级特征进行进一步特征增强，得到多层第一模态数据特征和多层第二模态数据特征，并分别融合得到第一模态数据和第二模态数据的最终数据特征；具体过程为： 通过外部层的多层共现关系对增强的第一模态全局级特征和增强的第二模态全局级特征进行外部语义增强； 通过内部层的跨模态上下文对增强的第一模态全局级特征和增强的第二模态全局级特征进行内部语义增强。

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