买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉四川辰鳗科技有限公司申请的专利虚拟电厂云边端运行控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087573B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510587364.2，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权虚拟电厂云边端运行控制方法及系统是由朱越洋设计研发完成，并于2025-05-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本虚拟电厂云边端运行控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了虚拟电厂云边端运行控制方法及系统，属于云边端运行控制方法领域，其中，方法包括以下步骤：步骤1：数据采集与预处理；步骤2：边缘计算与快速响应，在边缘节点聚合各个区域充电桩运行数据，并执行本地优化和快速响应；步骤3：云端全局优化与调度，云端平台基于长短期记忆模型预测未来24小时充电需求，并求解多目标优化模型生成调度计划；步骤4：指令下发与执行；步骤5：动态反馈与闭环优化。本发明，通过云边端协同架构与多层级优化策略，解决了现有虚拟电厂技术在大规模充电桩场景下的响应延迟、本地优化缺失及多目标协同性差等问题，为智能电网的高效运行与用户需求的双向互动提供了创新性解决方案。

本发明授权虚拟电厂云边端运行控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.虚拟电厂云边端运行控制方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：数据采集与预处理； 通过部署于充电桩终端的传感器实时采集充电功率、电池荷电状态、用户预约信息及配网节点电压数据，并通过边缘网关对原始数据进行异常值过滤和协议转换； 步骤2：边缘计算与快速响应； 在边缘节点聚合各个区域充电桩运行数据，并执行本地优化和快速响应； 步骤3：云端全局优化与调度； 云端平台基于长短期记忆模型预测未来24小时充电需求，并求解多目标优化模型生成调度计划； 步骤4：指令下发与执行； 将云端生成的调度计划分解为15分钟间隔的功率指令，通过5G通信通道下发至充电桩终端，并通过脉宽调制信号实时调节充电功率，响应时间≤1秒； 步骤5：动态反馈与闭环优化； 实时监测充电桩实际功率与指令的偏差，若平均绝对百分比误差＞8％，则触发调整机制； 所述步骤2中的本地优化包括以下子步骤： S1：采集目标区域内配电网变压器的当前总负载，将其与前15分钟的负载值进行比对； S2：根据比对结果，将目标区域内待充电且未确认预约的车辆向最高优先级充电站引流； S3：从用户预约信息中提取目标车辆拟前往的充电站，获取该充电站当前的配电网变压器负载； S4：按预设分配规则为用户车辆分配充电桩，并将分配结果发送至用户车辆； S5：若当前目标区域内总负载超过预设阈值，则按预设优先级降低充电桩功率； 所述步骤S2中充电站引流的具体过程为： 提取目标区域内各充电站的配电网变压器负载，按负载从小到大排序生成第一列表； 提取各充电站与目标车辆的距离，按距离从小到大排序生成第二列表； 根据当前负载变化幅度，分别为第一列表和第二列表赋予动态权重因子a和b； 计算各充电站的优先级参数S＝列表排名权重*a+距离排名权重*b，筛选S最小的充电站作为最高优先级充电站； 将最高优先级充电站位置发送至目标车辆，引导其前往； 所述动态权重因子a和b的赋值规则为： 若当前总负载较前15分钟上升≥5％，则a＝3，b＝1； 若上升＜5％，则a＝3，b＝2； 若下降＜5％，则a＝2，b＝3； 若下降≥5％，则a＝1，b＝3； 若目标车辆接受引导并到达最高优先级充电站，则根据行驶里程为其累加贡献积分； 所述步骤S4中的预设分配规则为： 根据目标充电站的负载状态，计算各空闲充电桩的分散权重值V； 若负载处于预设区间内，V为半径5米内的空闲充电桩数量； 若负载超限，V为半径3米内的空闲充电桩数量； 若负载不足，V为半径10米内的空闲充电桩数量； 选取最大V值对应的充电桩分配给用户车辆。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人四川辰鳗科技有限公司，其通讯地址为：610000 四川省成都市双流区电子科大科技园(天府园)B12栋4单元4F-6F；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。