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自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心);自然资源部东海预报减灾中心(自然资源部上海海洋中心)陈括获国家专利权

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龙图腾网获悉自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心);自然资源部东海预报减灾中心(自然资源部上海海洋中心)申请的专利一种基于计算机视觉的海岛岸线侵蚀风险预测方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120126012B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510607329.2,技术领域涉及:G06V20/10;该发明授权一种基于计算机视觉的海岛岸线侵蚀风险预测方法是由陈括;陈珂;张峰;金莹莹;陈华;邓明星;李哲设计研发完成,并于2025-05-13向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于计算机视觉的海岛岸线侵蚀风险预测方法在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于计算机视觉的海岛岸线侵蚀风险预测方法,属于海岛岸线侵蚀风险分析技术领域,本发明首先获取高分辨率遥感图像并提取海岛轮廓信息,采用小网格逼近方法构建岸线初始模型,通过网格合并操作生成多层次网格表示并存储为岸线特征矩阵;然后采集多时间序列遥感图像,计算相邻时间点的变化矩阵集合,分析岸线演变模式;结合波浪作用强度、潮汐幅度、海平面上升速率、地质结构系数及岸线坡度角建立海岸侵蚀动力学方程模型;应用图谱注意力网格演化模型分析岸线变化规律,最后引入不确定性分析模块,生成多尺度侵蚀风险评估图,识别高风险区域并输出为预测结果,解决了难以精确预测复杂海岛岸线侵蚀风险的技术问题。

本发明授权一种基于计算机视觉的海岛岸线侵蚀风险预测方法在权利要求书中公布了:1.一种基于计算机视觉的海岛岸线侵蚀风险预测方法,其特征在于,包括获取高分辨率海岛遥感图像并提取海岛轮廓信息;基于小网格逼近方法构建海岛岸线初始模型;对小网格进行合并操作生成多层次网格表示;采集多个时间序列遥感图像并计算岸线特征矩阵变化;建立海岸侵蚀动力学方程模型,结合波浪作用强度、潮汐幅度、海平面上升速率、海岛地质结构系数及岸线坡度角,定量计算不同网格位置侵蚀速率;应用图谱注意力网格演化模型分析岸线变化规律,图谱注意力网格演化模型通过网格面积权重系数调整注意力分配机制,平衡全局变化与局部细节;引入不确定性分析模块,计算预测结果置信区间,生成多尺度侵蚀风险评估图,识别高风险区域并输出预测结果;其中,所述图谱注意力网格演化模型的结构为多层图卷积神经网络与多头注意力机制的融合架构,将岸线网格表示为图结构数据,网格间连接关系对应边;图谱注意力网格演化模型包含编码层、多层图卷积层、多头注意力层及解码层;图谱注意力网格演化模型核心是引入网格面积自适应注意力分配机制,网格面积自适应注意力分配机制通过岸线特征矩阵中的网格密度参数、网格合并层次及变化矩阵历史演变速率三个关键参数动态调整注意力分布,实现对不同尺度岸线变化特征的有效捕捉。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部东海海域海岛中心(自然资源部东海信息中心);自然资源部东海预报减灾中心(自然资源部上海海洋中心),其通讯地址为:200000 上海市浦东新区金桥路1168号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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