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龙图腾网获悉浙江深象智能科技有限公司申请的专利一种对人体轨迹序列的处理方法、设备、介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120183001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641611.2，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种对人体轨迹序列的处理方法、设备、介质及产品是由冯雪涛;娄梁山;王炎设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种对人体轨迹序列的处理方法、设备、介质及产品在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种对人体轨迹序列的处理方法、设备、介质及产品。所述方法包括：获取多个人体轨迹序列，所述人体轨迹序列包括：在多个不同时刻分别采集的至少一个人体的人体图像；分别提取所述人体轨迹序列中的各人体图像的全局特征及局部特征；根据所述全局特征以及所述局部特征，在所述人体轨迹序列中，去除非目标人体的人体图像，确定多个筛选的人体轨迹序列；其中，在所述人体轨迹序列中，非目标人体的人体图像的数量小于目标人体的人体图像的数量；根据所述多个筛选的人体轨迹序列中的各人体图像的全局特征，确定属于同一个人体的人体轨迹序列并进行合并，确定合并的人体轨迹序列。能够降低轨迹序列中的噪声，提高轨迹序列的精度。

本发明授权一种对人体轨迹序列的处理方法、设备、介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种对人体轨迹序列的处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个人体轨迹序列，所述人体轨迹序列包括：在多个不同时刻分别采集的至少一个人体的人体图像； 对于多个人体轨迹序列中的任一人体轨迹序列，分别提取所述人体轨迹序列中的各人体图像的全局特征，以及，分别提取所述人体轨迹序列中的各人体图像的局部特征； 使用全局特征对应的第一聚类模型，按照所述全局特征对所述人体轨迹序列中的人体图像进行聚类，识别非目标人体的人体图像； 在所述人体轨迹序列中，去除识别出的非目标人体的人体图像；其中，所述第一聚类模型的第一半径用于定义邻域的范围，所述第一聚类模型的第一数量用于定义在邻域内形成核心点所需的数据点的最少数量； 使用局部特征对应的第二聚类模型，按照所述局部特征对所述人体轨迹序列中的剩余的人体图像进行聚类，识别非目标人体的人体图像； 在所述人体轨迹序列中的剩余的人体图像中，去除识别出的非目标人体的人体图像；其中，所述第二聚类模型的第二半径用于定义邻域的范围，所述第二聚类模型的第二数量用于定义在邻域内形成核心点所需的数据点的最少数量；所述第二半径小于所述第一半径，和或，所述第二数量大于所述第一数量，在所述人体轨迹序列中，非目标人体的人体图像的数量小于目标人体的人体图像的数量； 根据多个筛选的人体轨迹序列中的各人体图像的全局特征，确定属于同一个人体的人体轨迹序列并进行合并，确定合并的人体轨迹序列。

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