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龙图腾网获悉应急管理部国家自然灾害防治研究院;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院申请的专利一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120145889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510631296.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统是由刘爱春;杨思全;王文龙;张佳庆;尚峰举;宋翱;郭爱鹏;黄钊轩;王俊梅设计研发完成，并于2025-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统，本发明涉及地下工程安全监测技术领域，包括：分布式光纤传感器阵列，沿洞室群内壁交叉环形布设，用于采集包含温度与应变耦合的原始光信号。该基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统，通过强化学习与物理模型的动态耦合解耦机制，突破了传统光纤温度监测技术在复杂多物理场干扰下的精度瓶颈。构建了双通道感知网络与自进化干扰特征库，实现了应变‑温度分量的实时自适应分离，并引入双重异构验证机制，从物理规律与数据冗余双维度保障解耦结果的可信度；同时通过闭环优化与冗余容错设计，显著提升了复杂工程环境下的监测鲁棒性与连续性。

本发明授权一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于强化学习驱动的洞室群分布式光纤温度场动态监测系统，其特征在于，包括： 分布式光纤传感器阵列，沿洞室群内壁交叉环形布设，用于采集包含温度与应变耦合的原始光信号； 动态数据处理模块，通过光纤信号解调仪与所述分布式光纤传感器阵列连接，对原始光信号进行时空特征提取，并输出噪声频谱时序数据； 强化学习解耦模块，与所述动态数据处理模块通信连接，包括物理先验模型单元和强化学习策略单元，所述物理先验模型单元基于光纤应变-温度耦合方程构建动态图网络，所述强化学习策略单元部署深度策略梯度网络，根据噪声频谱时序数据生成解耦参数； 跨模态融合单元，分别与所述物理先验模型单元和强化学习策略单元连接，通过注意力门控机制融合两者的输出，生成温度信号解耦结果； 双重验证模块，与所述跨模态融合单元连接，包括热力学仿真验证单元和多光纤路径冗余验证单元，用于对解耦后的温度信号进行物理规律与数据一致性校验； 温度场反演模块，与所述双重验证模块连接，基于校验通过的温度信号生成三维温度场分布图，并通过预警接口输出安全状态信息； 所述物理先验模型单元的动态图网络构建方法为： 将洞室群岩体离散为多个微元节点，根据光纤微元应变传递规律建立节点间的动态连接权重； 基于实时岩体变形监测数据更新所述动态连接权重，并计算应变分量对温度信号的贡献度。

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