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龙图腾网获悉山东浪潮智能生产技术有限公司申请的专利一种农作物病虫害识别以及病理跟进方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120182832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510637614.9，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种农作物病虫害识别以及病理跟进方法、设备及介质是由李沐阳;王伟伟;史文玲设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种农作物病虫害识别以及病理跟进方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种农作物病虫害识别以及病理跟进方法、设备及介质，涉及农作物病虫害识别技术领域，获取农作物病虫害的初步特征数据；将文本格式的诊断假设编码为固定维度的向量表示；配置综合特征表示；通过多阶段策略，由教师模型生成软标签，以软标签作为监督信息指导学生模型；在训练过程中保存模型检查点，并使用验证集评估学生模型性能；预测各类病害的发展条件参数；通过卷积操作模拟病害在空间网格中的扩散过程，得到未来N日内的传播概率图；结合病害传播条件生成的病害进程预测结果，用于评估农作物病虫害的发展趋势。本申请实现对农作物病虫害的检测诊断，还可追溯至病虫害传播路径并推荐根源阻断措施。

本发明授权一种农作物病虫害识别以及病理跟进方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种农作物病虫害识别以及病理跟进方法，其特征在于，方法包括： S101：获取农作物病虫害的初步特征数据； S102：根据初步特征数据生成诊断假设，并将文本格式的诊断假设编码为固定维度的向量表示； S103：采用门控机制融合初步特征数据与向量表示，形成综合特征表示； S104：使用教师模型对原有的病虫害识别学生模型进行动态蒸馏，通过多阶段策略，由教师模型生成软标签，以软标签作为监督信息指导学生模型； S105：训练学生模型，在训练过程中保存模型检查点，并使用验证集评估学生模型性能； S106：基于训练后的学生模型构建病害发展预测模型，预测各类病害的发展条件参数； S107：通过卷积操作模拟病害在空间网格中的扩散过程，并结合环境数据调整传播速率，得到未来N日内的传播概率图； S108：基于动态蒸馏生成的学生模型，结合病害传播条件和发展条件参数，通过模拟病虫害在空间网格中的传播过程，生成未来N日内的传播概率图，并用于评估农作物病虫害的发展趋势。

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