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龙图腾网获悉杭州耀尚智汇网络科技有限公司申请的专利一种内容分享平台的个性化内容生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510641055.9，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种内容分享平台的个性化内容生成方法是由刘爽;王梓任设计研发完成，并于2025-05-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内容分享平台的个性化内容生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种内容分享平台的个性化内容生成方法与系统，属于数据处理技术领域，具体包括：对不同的召回链路的召回结果进行相关性排序，获取相关程度最高的N个召回结果作为输入给多模态融合模型的实例，基于指定时间范围内的用户的输入数据进行特征提取与分析，生成意图关键词，利用意图关键词的优先级的评估生成短期兴趣的量化结果，通过加权模型对短期兴趣与长期兴趣进行整合，并通过低频数据的补充和高频数据的去偏优化，生成稳定的长期偏好分布，利用实例以及长期偏好分布进行所述用户的需求内容的生成处理，提升了内容生成处理的个性化和准确性。

本发明授权一种内容分享平台的个性化内容生成方法在权利要求书中公布了：1.一种内容分享平台的个性化内容生成方法，其特征在于，具体包括： 构造动态提示词模版，在所述动态提示词模版中嵌入内容规则、文本风格、人设，利用动态提示词模板以及用户的历史交互行为对用户的输入数据进行增强处理得到模型输入的提示词； 将所述提示词作为多模态融合模型的输入，利用所述多模态融合模型的多模态召回链路进行匹配图文内容的召回，同时根据所述用户关注的个性化内容和用户交互行为分别增加两路召回链路，对不同的召回链路的召回结果进行相关性排序，获取相关程度最高的N个召回结果作为输入给多模态融合模型的实例； 基于指定时间范围内的用户的输入数据进行特征提取与分析，生成意图关键词，利用意图关键词的优先级的评估生成短期兴趣的量化结果，通过加权模型对短期兴趣与长期兴趣进行整合，并通过低频数据的补充和高频数据的去偏优化，生成稳定的长期偏好分布，利用所述实例以及长期偏好分布进行所述用户的需求内容的生成处理； 分别增加两路召回链路，具体包括： 基于所述用户的历史交互行为，进行所述用户的行为数据的获取，并利用所述行为数据生成行为特征向量； 结合深度学习推荐算法，利用因子分解机捕捉所述行为特征向量之间的高阶交互，通过深度神经网络建模得到所述用户的长期行为偏好； 使用动态查询扩展技术，根据用户的即时交互行为得到的行为特征量进行动态优化查询，得到所述用户的短期行为偏好； 结合上下文信息动态调整，分别以所述用户的长期行为偏好为索引和以所述用户的短期行为偏好为索引，增加两路召回链路，并利用所述召回链路确定与所述用户的长期行为偏好为索引和以所述用户的短期行为偏好的特征向量的相似情况，基于相似情况生成链路召回链路得到召回结果确保输出内容更具个性化和实时性。

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