宁波东海集团有限公司;宁波东海智能计量有限公司林森获国家专利权
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龙图腾网获悉宁波东海集团有限公司;宁波东海智能计量有限公司申请的专利测漏仪数据智能分析系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180045B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510652571.1，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权测漏仪数据智能分析系统及方法是由林森;袁品海;袁景;袁霞萍;陈会宝;袁逸设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本测漏仪数据智能分析系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种测漏仪数据智能分析系统及方法，其通过采用基于深度学习的神经网络模型对第一监测位置的振动信号进行时序模式特征提取，以挖掘出该振动信号的时序隐含特征，并基于此来初步识别潜在泄漏异常。针对该异常信号，系统进一步获取邻近监测点的振动信号，同样地，提取邻近监测点的振动信号的时序模式编码特征，后计算两者之间的振动模式时空关联度，进而，通过关联度与预设阈值的比较，实现对泄漏异常事件的多维度验证。通过这样的方式，突破了传统依赖单点静态阈值检测的局限，有效降低了环境噪声和非泄漏瞬态干扰的影响，提高了泄漏信号的识别准确性，从而增强了运维决策的可靠性。
本发明授权测漏仪数据智能分析系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种测漏仪数据智能分析方法，其特征在于，包括： 获取由部署于管道的第一监测位置的测漏仪采集的第一泄漏振动监测信号； 应用带通滤波器对第一泄漏振动监测信号进行滤波处理以得到滤波后第一泄漏振动监测信号； 提取滤波后第一泄漏振动监测信号的振动时序模式特征以得到第一振动时序模式特征编码向量； 将第一振动时序模式特征编码向量输入异常检测模型以得到异常检测结果； 响应于异常检测结果为潜在异常，获取由部署于管道的第二监测位置的测漏仪采集的第二泄漏振动监测信号，第一监测位置与第二监测位置相邻； 提取第二泄漏振动监测信号的振动时序模式特征以得到第二振动时序模式特征编码向量； 计算第二振动时序模式特征编码向量与第一振动时序模式特征编码向量之间的振动模式时空关联度； 基于振动模式时空关联度与预设阈值之间的比较，确定是否将所述异常检测结果调整为高置信度泄漏事件。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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