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龙图腾网获悉云瑞科技(天津)有限公司申请的专利基于大数据的变电站故障智能分析诊断方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120200384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510687448.3，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于大数据的变电站故障智能分析诊断方法和系统是由苏亚强;罗志成;潘硕;刘雪松;徐亚男设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据的变电站故障智能分析诊断方法和系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于大数据的变电站故障智能分析诊断方法和系统，其中，该方法包括：在变电站运行环境中，获取变电站内各电力设备表面及内部的温度数据流、变电站的环境温湿度数据流；将温度数据流和环境温湿度数据流进行跨时间尺度的动态耦合，生成异构温度特征流；基于异构温度特征流，动态调整电力设备温度异常与变电站运行状态的关联规则；通过深度置信网络对异构温度特征流进行跨设备耦合分析，生成动态传导拓扑结构；结合调整后的故障关联规则与动态传导拓扑结构，生成变电站故障诊断结果。本申请提升了变电站故障早期预警准确率和诊断效率。

本发明授权基于大数据的变电站故障智能分析诊断方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的变电站故障智能分析诊断方法，其特征在于，包括： 在变电站运行环境中，获取变电站内各电力设备表面及内部的温度数据流、变电站的环境温湿度数据流； 将所述温度数据流和所述环境温湿度数据流进行跨时间尺度的动态耦合，生成异构温度特征流； 基于所述异构温度特征流，动态调整电力设备温度异常与变电站运行状态的关联规则； 通过深度置信网络对所述异构温度特征流进行跨设备耦合分析，生成动态传导拓扑结构； 结合调整后的故障关联规则与所述动态传导拓扑结构，生成变电站故障诊断结果； 所述结合调整后的故障关联规则与所述动态传导拓扑结构，生成变电站故障诊断结果，包括： 将所述动态传导拓扑结构中传导强度超过预设告警阈值的设备节点标记为可疑故障源节点，并提取所述可疑故障源节点对应的温度异常特征模式； 将所述温度异常特征模式与调整后的故障关联规则进行匹配验证，当匹配验证结果表示所述可疑故障源节点同时符合调整后的故障关联规则中的设备老化梯度变化规律和环境温湿度耦合条件时，将所述可疑故障源节点确认为确诊故障源节点； 根据所述动态传导拓扑结构中所述确诊故障源节点与其他设备节点的传导路径强度，生成关联设备风险预警信息； 将所述确诊故障源节点的定位信息与所述关联设备风险预警信息进行组合，生成变电站故障诊断结果； 所述通过深度置信网络对所述异构温度特征流进行跨设备耦合分析，生成动态传导拓扑结构，包括： 通过深度置信网络对所述异构温度特征流进行多层级特征处理，以构建出初始拓扑网络； 基于所述异构温度特征流的时间持续性，对所述初始拓扑网络进行迭代修正，生成目标拓扑网络； 将所述目标拓扑网络与变电站内各电力设备的物理位置坐标数据进行空间匹配，生成动态传导拓扑结构。

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