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龙图腾网获悉陕西炬星海工贸有限责任公司申请的专利基于机器视觉的铸件外观质量检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120198442B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510691854.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于机器视觉的铸件外观质量检测方法是由陈徐涛;王泽宇;王洪潮设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器视觉的铸件外观质量检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及铸件图像数据处理技术领域，更具体地，本发明涉及基于机器视觉的铸件外观质量检测方法，方法包括：确定铸件X射线灰度图像中的分析像素点；根据分析像素点的灰度值与该分析像素点所处的厚区域或薄区域的灰度均值的差异、该分析像素点八邻域像素点的灰度方差，确定该分析像素点在色彩域属于气孔边缘的概率；在与分析像素点梯度方向垂直的纹理方向上获取多个其他分析像素点构建该分析像素点的参考域，计算分析像素点在空间域属于气孔边缘的概率；根据分析像素点在色彩域属于气孔边缘的概率和在空间域属于气孔边缘的概率确定分水岭算法的种子点，以得到铸件外观质量检测结果，有效地提高了铸件质量评估的准确性。

本发明授权基于机器视觉的铸件外观质量检测方法在权利要求书中公布了：1.基于机器视觉的铸件外观质量检测方法，其特征在于，包括： 获取铸件X射线灰度图像中的厚区域和薄区域，以及所有局部极大值点，根据局部极大值点与其八邻域像素点的梯度幅度大小从局部极大值点中确定分析像素点；根据分析像素点的灰度值与该分析像素点所处的厚区域或薄区域的灰度均值的差异、该分析像素点八邻域像素点的灰度方差，确定该分析像素点在色彩域属于气孔边缘的概率；在与分析像素点梯度方向垂直的纹理方向上获取多个其他分析像素点构建该分析像素点的参考域，计算第i分析像素点在空间域属于气孔边缘的概率： ；为第i分析像素点的梯度幅值，为第i分析像素点参考域中分析像素点的梯度方向方差，为所有分析像素点参考域中分析像素点的梯度方向方差最大值，为第i分析像素点参考域中各分析像素点与第i分析像素点的欧氏距离均值，为所有分析像素点参考域中各分析像素点与第i分析像素点的欧氏距离均值最大值；根据分析像素点在色彩域属于气孔边缘的概率和在空间域属于气孔边缘的概率确定分水岭算法的种子点，以得到铸件外观质量检测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西炬星海工贸有限责任公司，其通讯地址为：722300 陕西省宝鸡市眉县首善街道余管营(汽车零部件加工基地)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。