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龙图腾网获悉自然资源部第二海洋研究所申请的专利一种全球叶绿素浓度三维数据重构方法、系统和计算机程序获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510703955.1，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种全球叶绿素浓度三维数据重构方法、系统和计算机程序是由张思琪;陈鹏;温燕峰;张镇华;黄海清;潘德炉设计研发完成，并于2025-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全球叶绿素浓度三维数据重构方法、系统和计算机程序在说明书摘要公布了：本发明涉及海洋生态与水色遥感技术领域，尤其涉及一种全球叶绿素浓度三维数据重构方法、系统和计算机程序。该方法包括：多源数据采集；多源多维度数据时空匹配；多类型数据处理与标准化；异常数据过滤与预处理；反演模型构建；叶绿素浓度反演模型训练；独立数据集模型检验；待反演时空数据集制作；时空数据集反演，从而显著提升全球叶绿素浓度三维数据重构能力，支持全球叶绿素浓度数据的三维日数据的制作，为海洋生态研究与全球范围三维叶绿素浓度数据的估算提供高可靠数据支撑。

本发明授权一种全球叶绿素浓度三维数据重构方法、系统和计算机程序在权利要求书中公布了：1.一种全球叶绿素浓度三维数据重构方法，其特征在于，所述方法基于多源多类型海洋环境数据并采用集成学习模型进行叶绿素浓度的三维时空反演，具体包括以下步骤： 1）多源数据采集：获取并整合来自BGC-Argo剖面观测的温度、盐度、深度及叶绿素浓度数据，海洋混合层深度mlotst数据，以及遥感层面的遥感反射率rrs与向下辐照度漫射衰减系数kd数据； 2）三维时空匹配与融合：针对BGC-Argo三维剖面数据与其余二维遥感数据，基于日尺度的时间窗口及空间近邻规则进行同一经纬度、时间点的匹配，将相同点位处不同深度的BGC-Argo数据与相应的mlotst、rrs、kd数据融合； 3）多类型数据处理与标准化：对采集到的不同物理意义与分布特性的特征，分别采用余弦变换、对数转换及归一化的方式进行数据处理，以突出极端高纬、低纬的差异并拉伸不同量级的数值区域； 4）异常数据过滤与预处理：利用四分位法剔除离群值，并删除各特征中的无效填充值；在完成数据清洗后，将部分数据划分为独立数据集用以检验模型，余下作为训练数据集； 5）反演模型构建：基于随机森林RF、XGBoost、CatBoost、多层感知器MLP以及K近邻KNN五类不同原理算法作为基学习器，并以RF作为元学习器，通过堆叠Stacking策略构建集成学习反演模型； 6）待反演时空数据集制作：将高空间分辨率的温、盐外部数据与训练数据一致来源的mlotst、rrs、kd数据融合，采用相同的特征预处理方式生成待反演时空数据集； 7）叶绿素浓度三维数据反演：将所述待反演时空数据集输入通过独立数据集检验合格的集成模型，对各深度层的叶绿素浓度进行预测，并将获得的结果重构为与温盐数据相同维度的三维格式。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人自然资源部第二海洋研究所，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区保俶北路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。