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龙图腾网获悉中国神华能源股份有限公司申请的专利一种人机协同决策场景下的资源分配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120235427B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510715298.2，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种人机协同决策场景下的资源分配方法及系统是由谭雅琼设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种人机协同决策场景下的资源分配方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及人机协同交互技术领域，公开了一种人机协同决策场景下的资源分配方法及系统，方法包括：基于待处理任务的任务复杂度、知识密度、智能适配度三个维度指标生成对应的任务特征；初始化三个维度指标的初始权重系数，利用预设策略网络根据任务特征和实时系统资源状态，动态优化三个维度指标对应的权重系数；根据权重系数对三个维度指标进行加权归一化，生成任务综合评分；根据任务综合评分划分任务优先级，并基于根据优先级动态分配至人工和或智能系统执行任务，可充分发挥人工经验的灵活性与智能系统的高效性，根据任务特性灵活调整人机分工，提高跨任务场景的通用性，及提升人机协作系统的动态适应性、决策可靠性和任务执行效率。

本发明授权一种人机协同决策场景下的资源分配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种人机协同决策场景下的资源分配方法，其特征在于，包括： 基于待处理任务的任务复杂度、知识密度、智能适配度三个维度指标，生成对应的任务特征，其中所述任务复杂度根据任务步骤数、决策点密度、信息依赖性三个指标加权计算得到；所述知识密度，其根据知识库覆盖率、专业知识深度、知识关联性三个指标加权计算得到；所述智能适配度根据流程自动化率、算法准确率、人机交互友好度三个指标加权计算得到； 初始化三个维度指标的初始权重系数，利用预设策略网络根据任务特征和实时系统资源状态，动态优化三个维度指标对应的权重系数，包括： 将待处理任务三个维度指标对应的任务特征和系统资源状态作为状态空间； 将所述三个维度指标对应的权重系数α、β、γ作为动作空间； 利用预设强化学习模型，以预设奖励函数动态优化三个维度对应的权重系数，其中，所述预设奖励函数η=准确率×效率-成本，权重系数α、β、γ满足约束α+β+γ=1； 根据预设策略网络输出的权重系数对三个维度指标进行加权归一化，生成任务综合评分； 根据任务综合评分划分任务优先级，并基于根据优先级动态分配至人工和或智能系统执行任务。

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