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龙图腾网获悉北京全路通信信号研究设计院集团有限公司申请的专利一种轨道交通健康状态评估系统、方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278605B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510724151.X，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种轨道交通健康状态评估系统、方法、设备及介质是由孙超;陈光;李涵蕊;刘维;张盼盼;丁子焕;付立民;邱兆阳设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种轨道交通健康状态评估系统、方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本公开涉及轨道交通技术领域，特别涉及一种轨道交通健康状态评估系统、方法、设备及介质。本公开通过终端层、分布层、集中层的三层立体结构设计，分布层多语言模型和多专家模型的交织结构，搭建立体的垂向决策智能体，简化最终决策智能体所需参数和输入规模，提升运算效率，解决算力要求高的问题。在纵向上通过使用多语言模型，融合多个语言模型，解决单一模型的输出可信性问题。在横向上通过使用多专家模型，融合不同优化角度下的策略结果，解决算法单调问题。集中层三取二判决方案和专家权重判决方案，大模型边界条件的设计，解决单个模型输出具有不确定性、每次运算结果不同的问题，提升了轨道交通系统模型的权威性可信性。

本发明授权一种轨道交通健康状态评估系统、方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种轨道交通健康状态评估系统，其特征在于，包括： 依次连接的终端层、分布层和集中层； 终端层包括若干互相独立的信息提取智能体；分布层包括若干分布层智能体；集中层包括一个决策智能体； 信息提取智能体，用于获取来自终端的原始数据输入，对原始数据进行归类和提取，以完成结构化设备信息和非结构化运维信息的预处理，得到预处理数据； 分布层智能体，基于预处理数据，采用深度神经网络架构，根据配置的语言模型和专家模型，用于评估系统设备健康状态，对输入的信息进行机器学习，输出系统健康状态量化评估结果、系统维护策略、预期健康状态和参数包； 决策智能体，基于系统健康状态量化评估结果、系统维护策略、预期健康状态和参数包，用于统筹所有分布层智能体的分析结果，通过逻辑判断与优先级排序，生成最终健康状态评估结果和最终维护策略； 分布层包括若干分布层智能体，具体包括： 每个分布层智能体包含一个语言模型和一个专家模型； 语言模型智能体用于计算当前语言下的最优策略，专家模型智能体用于计算当前专家角色下的最优策略； 决策智能体包含信息融合模块，信息融合模块用于对分布层智能体的计算结果进行融合计算，融合计算使用大模型技术，融合计算的边界条件来自质量监督模块和人机接口模块； 信息融合模块，具体通过以下方式进行融合计算： 假设通过接口模块校验的分布层智能体数据，使用n个不同的语言模型和m个不同的专家模型，形成n×m个语言模型和专家模型的组合，n和m为正整数； 依次对使用第m个专家模型的n个分布层智能体的健康状态评估结果，按照“三取二”原则进行判定，得到第m个初级判定结果； 对m个初级判定结果，按照“三取二”原则进行判定，得到最终健康状态评估结果； 依次对使用第n个语言模型的m个分布层智能体的维护策略结果，按照边界条件设置计算权重，按照“三取二”原则进行判定，得到带有权重的第n个初级维护策略和健康状态改善值； 对以上n个初级维护策略和健康状态改善值，按照“三取二”原则进行判定，得到最终维护策略和健康状态改善值。

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