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龙图腾网获悉长沙美莱医疗美容医院有限公司申请的专利一种用于面部美容整形的3D面部模型构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259558B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510727533.8，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种用于面部美容整形的3D面部模型构建方法是由刘欢;文婷;邹俊峰;张霖;曹日芳;叶颖;周升;王明伟;郑承凤;谢俊设计研发完成，并于2025-06-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于面部美容整形的3D面部模型构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于面部美容整形的3D面部模型构建方法，涉及整容模型构建技术领域，提高了整形决策的科学性和精准性；本发明通过将各个整容后图像与用户面部特征点进行匹配，根据匹配结果建立面部变化预测网络，根据各个角度拍摄的面部图像数据建立用户面部模型，并将面部变化预测网络映射于用户面部模型上，并根据面部美容整形决策在面部变化预测网络上生成若干个整容位移向量，根据各个整容位移向量对应用户面部特征点关联的整容后图像，获得各个用户面部特征点的预计变化位置，进而同步对面部美容整形决策进行调整，根据优化后的面部美容整形决策调整用户面部模型得到3D面部整容结果模型。

本发明授权一种用于面部美容整形的3D面部模型构建方法在权利要求书中公布了：1.一种用于面部美容整形的3D面部模型构建方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、对用户的面部进行多角度拍摄生成面部图像数据，通过互联网匹配各个角度拍摄的面部图像数据，进而获得若干张整容后图像； 步骤S2、从各个角度拍摄的面部图像数据提取出若干个用户面部特征点，将各个整容后图像与用户面部特征点进行匹配，根据匹配结果将各个整容后图像与用户面部特征点进行关联，进而建立面部变化预测网络，根据各个角度拍摄的面部图像数据建立用户面部模型，并将面部变化预测网络映射于用户面部模型上； 整容后图像与用户面部特征点的匹配过程包括： 从整容前后图像中提取出若干个前面部特征点、后面部特征点，并依次以各个用户面部特征点为中心特征点； 以中心特征点为中心，选取中心360°方向上，每隔10°方向最近的一个用户面部特征点作为关联用户面部特征点，进而将各个整容前后图像上的前面部特征点分别与中心特征点进行匹配，根据匹配结果获取各个前面部特征点分别与中心特征点之间的空间距离； 根据前面部特征点与中心特征点之间的空间距离与空间距离阈值之间的大小关系，在对应前面部特征点的周围选取关联前面部特征点； 所述面部变化预测网络的建立过程包括： 以中心特征点、前面部特征点为起点，各个关联用户面部特征点以及关联前面部特征点为终点建立若干条用户面部延展向量以及前面部延展向量，将各个用户面部延展向量以及前面部延展向量相互匹配，进而获取二者之间夹角最小的用户面部延展向量以及前面部延展向量的积； 累计各个用户面部延展向量以及前面部延展向量之间积的总数，记为匹配关联度，若存在一个前面部特征点与中心特征点之间的匹配关联度大于等于关联度阈值，则将前面部特征点所在整容前后图像与对应中心特征点进行关联； 将各个用户面部特征点与其匹配的关联用户面部特征点进行连接，进而得到面部变化预测网络，并将各个用户面部特征点匹配的整容前后图像同步关联至面部变化预测网络中； 步骤S3、获取面部美容整形决策，并根据面部美容整形决策在面部变化预测网络上生成若干个整容位移向量，根据各个整容位移向量对应用户面部特征点关联的整容后图像，获得各个用户面部特征点的预计变化位置，进而同步对面部美容整形决策进行调整； 步骤S4、根据优化后的面部美容整形决策对用户面部模型上的用户面部特征点进行位置变化，并同步调整整个用户面部模型，进而输出面部美容整形决策对应的3D面部整容结果模型。

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