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龙图腾网获悉常德富博智能科技有限公司申请的专利一种基于动态温度监测的电子线束智能耐高温测试方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120254465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510735930.X，技术领域涉及：G01R31/00；该发明授权一种基于动态温度监测的电子线束智能耐高温测试方法是由张渊;张涛;夏蛟;刘杰;唐名良设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动态温度监测的电子线束智能耐高温测试方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于动态温度监测的电子线束智能耐高温测试方法，该方法通过传感器阵列采集多区域温度数据，针对温度变化率较高的区域动态调整测点密度和采样频率；对于局部高温区域，本发明增加采样点并触发高温微变监测机制，实时记录温度微小变化；根据温度梯度变化趋势，本发明提取关键区域动态调整参数，优化测点密度分布；同时，本发明还考虑计算资源的优化利用，对温度稳定区域适当降低测点密度；通过持续监测和算法参数优化，本发明最终实现了稳定的高温评测，将温度评测误差控制在1℃以内。这种动态自适应的温度监测方法显著提高了电子线束运行时的温度监测精度和效率。

本发明授权一种基于动态温度监测的电子线束智能耐高温测试方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态温度监测的电子线束智能耐高温测试方法，其特征在于，所述方法包括： S1，通过传感器阵列采集电子线束运行时多区域温度值，针对温度变化率超过平均值1.5倍的区域标记初始测点位置，得到温度分布基础数据集； S2，从温度分布基础数据集计算各区域温度变化率，若温度变化率超过第一变化率阈值，则将对应区域测点密度提高50%，确定动态测点密度分布方案； S3，根据动态测点密度分布方案调整测点间隔，针对温度变化率超过第一变化率阈值的区域获取每秒一次的高频率采集指令，得到实时调整后的测点布局数据； S4，从实时调整后的测点布局数据执行数据采集，针对温度超过第一温度阈值的局部高温区域增加一倍采样点，若温度超出第二温度阈值，则触发高温微变监测机制每秒记录一次微小变化，得到高温微变特征数据； S5，根据高温微变特征数据分析温度梯度变化趋势，从温度梯度大于温度梯度阈值的区域提取关键区域动态调整参数，确定优化后的测点密度分布； S6，从优化后的测点密度分布重新配置计算资源，若计算资源占用低于资源阈值，则将温度变化率低于第二变化率阈值的稳定区域测点密度降低30%，得到资源优化后的采集方案； S7，根据资源优化后的采集方案持续监测温度场变化，从高温微变幅度低于幅度阈值的区域判断稳定状态，得到最终的测点间隔调整数据； 此步骤还包括： 步骤S71，通过采集方案获取温度场变化数据，针对高温区域提取微变幅度特征； 步骤S72，从高温微变幅度数据中判断是否低于幅度阈值，若低于幅度阈值，则确定区域达到稳定状态； 步骤S73，基于稳定状态区域的温度分布特征，计算测点间隔的初步调整值； 步骤S74，采用持续监测数据验证测点间隔调整值，通过比较调整前后的温度变化幅度，确定调整值的准确性； 步骤S75，针对调整值进行资源优化处理，生成优化后的测点分布方案； 步骤S76，根据优化后的测点分布方案更新采集方案，获取最终的温度场监测数据； 步骤S77，从最终监测数据中提取温度变化趋势特征，判断温度场稳定状态的持续性； 在资源优化后的采集方案中，首先通过分布式温度传感器网络实时监测温度场的变化，采样频率设置为每分钟一次，针对采集到的温度数据，采用滑动平均算法进行预处理，接着，基于预处理后的数据，使用高斯滤波算法对温度场进行平滑处理，通过对比连续时间点的温度场数据，计算每个区域的温度变化幅度，当某一区域的温度变化幅度连续30分钟低于5℃时，判定该区域已达到稳定状态,对于稳定区域，采用动态调整算法优化测点间隔，具体方法为：将初始测点间隔从5米调整为10米，同时引入基于温度梯度的自适应调整机制，当温度梯度低于1℃米时，测点间隔进一步扩大至15米； S8，从最终的测点间隔调整数据更新传感器阵列采集频率，针对温度变化率和局部高温特征协同优化算法参数，设定高斯滤波的标准差为2℃,通过多次迭代优化,使温度评测误差低于1℃，得到稳定高温评测数据。

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