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龙图腾网获悉南方电网能源发展研究院有限责任公司申请的专利低碳电力系统优化方法、装置、计算机设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120281019B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749146.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权低碳电力系统优化方法、装置、计算机设备和存储介质是由杨至元;李沛;王成围设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本低碳电力系统优化方法、装置、计算机设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种低碳电力系统优化方法、装置、计算机设备和存储介质，涉及电力系统优化技术领域。所述方法包括：确定目标地区在预设时间内的碳排放因子历史数据；将碳排放因子历史数据输入至预配置的碳排放因子生成模型，得到目标地区在预设时间内的碳排放因子基线；碳排放因子生成模型用于将碳排放因子历史数据映射至低维空间，并在低维空间中进行对抗学习，得到对碳排放因子历史数据对应的时序特征进行拟合后的输出结果；基于碳排放因子基线和预配置的电力系统时序仿真模型针对目标地区进行仿真，得到满足多目标优化条件的仿真结果；多目标优化条件至少包括网络损耗最优、机组经济成本最优和碳排放量最优。

本发明授权低碳电力系统优化方法、装置、计算机设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种低碳电力系统优化方法，其特征在于，所述方法包括： 确定目标地区在预设时间内的碳排放因子历史数据，包括：获取新能源机组的第一接入功率和第一静态碳排放因子，以及储能系统的第二接入功率和第二静态碳排放因子；针对预设时间内的各时间点，基于所述第一接入功率和所述第二接入功率，确定所述第一接入功率对应的第一功率占比，以及所述第二接入功率对应的第二功率占比；分别将所述第一功率占比、第二功率占比与对应的第一静态碳排放因子、第二静态碳排放因子加权求和，得到所述时间点对应的碳排放因子历史数据； 将所述碳排放因子历史数据输入至预配置的碳排放因子生成模型，得到所述目标地区在预设时间内的碳排放因子基线；所述碳排放因子生成模型用于将所述碳排放因子历史数据映射至低维空间，并在所述低维空间中进行对抗学习，得到对所述碳排放因子历史数据对应的时序特征进行拟合后的输出结果； 基于所述碳排放因子基线和预配置的电力系统时序仿真模型针对所述目标地区进行仿真，得到满足多目标优化条件的仿真结果；所述多目标优化条件至少包括网络损耗最优、机组经济成本最优和碳排放量最优；所述仿真结果包括所述目标地区中各新能源机组在预设时间内的接入功率。

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