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龙图腾网获悉华侨大学;泉州市杰斯特仪器设备有限公司申请的专利一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120260028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510749785.0，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统是由彭遵滔;姜峰;黄吉祥;华春娇设计研发完成，并于2025-06-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统，涉及图像识别技术领域，该系统包括：图像采集模块、图像处理模块、磨损度分析模块、数据库模块以及决策输出模块；图像采集模块，所述图像采集模块用于获取鞋底的多角度高清图像；图像处理模块，所述图像处理模块用于对多角度高清图像进行除杂处理；数据库模块，所述数据库模块用于存储不同鞋型的数据；磨损度分析模块，根据所述数据库模块与所述三维分布数据，区分正常磨损与异常磨损；决策输出模块，所述决策输出模块用于输出质保判定结论及维修方案。本发明为一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统，通过三维形貌重建与深度学习模型，精准区分自然磨损与异常磨损。

本发明授权一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于图像识别的鞋底磨损度检测系统，其特征在于，包括：图像采集模块、图像处理模块、磨损度分析模块、数据库模块以及决策输出模块； 图像采集模块，所述图像采集模块用于获取鞋底的多角度高清图像； 图像处理模块，所述图像处理模块用于对多角度高清图像进行除杂处理，通过预设的三维重建单元根据多角度高清图像生成鞋底的三维图像模型，并通过预设的处理单元对所述三维图像模型与预设的鞋底标准三维形貌特征进行分析，得到鞋底磨损区域的三维分布数据； 数据库模块，所述数据库模块用于存储不同鞋型的鞋底标准三维形貌特征、用户穿着历史数据、恶意磨损特征库及标准磨损数据； 磨损度分析模块，所述磨损度分析模块基于预训练的深度学习模型执行以下判定：根据所述数据库模块与所述三维分布数据，区分正常磨损与异常磨损，所述异常磨损包括鞋底质量问题导致的非均匀形变及用户恶意破坏产生的规则几何磨损；并根据所述正常磨损与所述异常磨损，生成量化磨损评分； 决策输出模块，所述决策输出模块用于结合所述量化磨损评分与预设的阈值，输出质保判定结论及维修方案； 所述图像处理模块中鞋底磨损区域的三维分布数据由以下步骤得到： Q1、所述三维重建单元利用经过除杂处理的多个第二完整鞋底图像，提取鞋底不同视角下的空间位置信息，通过几何关系计算生成鞋底表面的三维空间数据点集，根据所述三维空间数据点集的分布规律，将其相邻三维空间数据点之间的空间关系进行连接，形成连续的鞋底的三维图像模型； Q2、通过所述处理单元根据所述三维图像模型与所述鞋底标准三维形貌特征进行镜像处理，并预设关键点对齐方法消除因拍摄角度产生的空间偏差，在所述三维图像模型与所述鞋底标准三维形貌特征的中间标注预设的参考基准面，逐点计算所述三维图像模型与所述参考基准面、所述鞋底标准三维形貌特征与所述参考基准面之间的垂直距离，生成第一深度变化数值集合与第二深度变化数值集合； Q3、将所述第一深度变化数值集合与所述第二深度变化数值集合进行对比，对所述第一深度变化数值集合中超出或小于所述第二深度变化数值集合中的数值进行分析，生成深度差异的第一三维磨损分布图，并根据所述第一三维磨损分布图生成包含位置以及面积占比的第二三维磨损分布图，并在所述第一三维磨损分布图以及所述第二三维磨损分布图中标注鞋底前掌、后跟以及足弓关键区域的磨损参数，得到鞋底磨损区域的三维分布数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人华侨大学;泉州市杰斯特仪器设备有限公司，其通讯地址为：362000 福建省泉州市丰泽区城华北路269号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。