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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所;中国铁道科学研究院集团有限公司;铁科设计有限公司申请的专利一种桥梁典型病害表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279344B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510767855.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种桥梁典型病害表征方法是由孙培培;邓丽;潘永杰;马战国;刘文武;谷牧;王琦设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种桥梁典型病害表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种桥梁典型病害表征方法，涉及桥梁检测技术领域，首先构建劣化病害样本库，建立周边环境模型和桥梁BIM模型；其次利用UE5引擎构建虚拟桥梁场景，并获取虚拟病害样本；再次结合真实与虚拟样本，采用改进双分支生成对抗网络进行数据增强，生成类真劣化样本，扩充真实样本数据；接着运用利用真实样本数据训练后的改进Unet网络对检测图像进行病害区域识别提取；最终将识别结果映射至BIM模型实现三维可视化表征。该方法通过生成对抗网络解决了病害样本不足的难题，利用改进Unet提升了细粒度病害识别精度，实现了桥梁病害从数据采集、智能识别到三维动态展示的全流程数字化表征，显著提高了病害检测的准确性和可视化效果。

本发明授权一种桥梁典型病害表征方法在权利要求书中公布了：1.一种桥梁典型病害表征方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：采集桥梁运维数据，构建桥梁典型病害的参数化模型库，建立桥梁劣化病害样本库； 步骤2：根据目标桥梁的设计图纸和相关运维信息，通过快速建模插件结合桥梁劣化病害样本库构建目标桥梁的桥梁BIM模型，并根据目标桥梁的地理位置下载相应的影像图和高程数据，构建周边环境模型； 步骤3：基于UE5引擎将桥梁BIM模型和周边环境模型进行融合，获得虚拟桥梁场景，并初始化虚拟桥梁场景中的摄像头获取虚拟病害样本； 步骤4：采集真实劣化病害图像构建真实劣化病害样本库，并利用真实劣化病害样本库和虚拟病害样本训练改进双分支生成对抗网络，利用训练好的改进双分支生成对抗网络获得类真劣化病害样本，扩充真实劣化病害样本库； 改进双分支生成对抗网络包括双通道生成器和双模态判别器；双通道生成器采用双分支Unet网络结构，包括共享编码器和解码器；解码器包括图像生成分支解码器和掩膜生成分支解码器，分别融合了空间自适应归一化处理层；双模态判别器包括多尺度图像判别器和掩膜判别器； 步骤5：根据扩充的真实劣化病害样本库对改进Unet网络进行训练，将采集的目标桥梁的待检测图像输入训练后的改进Unet网络进行劣化病害识别，提取劣化病害区域掩膜； 改进Unet网络包括编码器、解码器和分割头；编码器使用Resnet编码器结构，提取五层不同尺度的特征图，用于与解码器的跳跃连接操作；解码器添加注意力机制，融合对应编码器提取的特征图；分割头通过卷积操作将解码器输出的张量映射到目标类别数上，输出劣化病害区域掩膜； 步骤6：将劣化病害区域掩膜映射在桥梁BIM模型上进行表征。

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