买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉宝鸡市中心医院申请的专利一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120318892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510773591.4，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法是由苏利伟;吴娟娟设计研发完成，并于2025-06-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法在说明书摘要公布了：本发明涉及图像分析技术领域，具体涉及一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法。采用光流法分析面部图像像素运动，获取光流矢量及信息点，量化捕捉面部表情变化。鉴于信息点有效性差异，筛选面部特征点以减少数据冗余。考虑到患者面部结构差异，分析光流矢量的牵拉特征，确定图像块牵拉方向。疼痛表情如眼睛眉毛紧闭等，可由牵拉方向表征。通过分析牵拉方向分布混乱度及差异，确定了面部痛苦指标，为疼痛评估提供准确参考。最后，基于多患者面部图像及痛苦指标筛选数据集，训练神经网络，建立面部表情与疼痛程度映射关系。此方法不仅提高了疼痛评估准确度，还显著提升了评估效率，实现了待测患者面部图像的自动化疼痛评估。

本发明授权一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法在权利要求书中公布了：1.一种结合患者面部表情的麻醉术后疼痛评估方法，其特征在于，所述方法包括： 获取患者麻醉术后在时序上相邻的两帧面部图像，将时序上前一帧面部图像作为当前图像； 基于光流法对两帧面部图像中像素点的运动变化进行分析，得到光流矢量并将当前图像中光流矢量对应的像素点作为信息点；对当前图像进行分块，得到图像块；分析信息点在局部邻域中与在图像块中的分布特征之间的差异情况，在信息点中筛选面部特征点； 根据光流矢量之间的位置关系、长度差异，确定每个面部特征点对应的牵拉特征值；在每个图像块中，基于面部特征点对应的牵拉特征值，确定每个图像块的牵拉方向；分析当前图像中所有图像块的牵拉方向的分布混乱情况以及分布差异情况，确定当前图像的面部痛苦指标； 基于多个患者的面部图像对应的面部痛苦指标筛选数据集用于神经网络的训练，得到训练好的神经网络；基于训练好的神经网络对待测患者的待测面部图像进行麻醉术后疼痛评估； 面部特征点的获取方法包括：在当前图像中，对于任意一个信息点，以该信息点为圆心，该信息点对应的光流矢量的长度为半径，得到该信息点对应的局部邻域；在该信息点对应的局部邻域中，计算局部邻域中所有信息点的密度，作为第一密度；在该信息点所属的图像块中，计算图像块中所有信息点的密度，作为第二密度；将该信息点对应的第一密度与第二密度的差值进行归一化后的值，与第一密度相乘，将所得乘积进行归一化处理，得到该信息点对应的信息因子；在所有的信息点中，将信息因子大于预设信息阈值的信息点作为面部特征点； 牵拉特征值的获取方法包括：对于任意一个面部特征点对应的光流矢量，根据该光流矢量与其他光流矢量之间的位置关系，确定该光流矢量的拉伸光流；计算该光流矢量与对应的每个拉伸光流之间的夹角，作为角度偏差值，将该光流矢量的长度与对应的每个拉伸光流的长度之间的差值作为长度偏差因子，将该光流矢量的起点与对应的每个拉伸光流的起点之间的欧式距离作为距离因子；将该光流矢量的拉伸光流按照距离因子进行升序排列，得到排序序列，在排序序列下，计算所有拉伸光流的角度偏差值与距离因子之间的皮尔逊相关系数，作为第一相关因子，计算所有拉伸光流的长度偏差因子与距离因子之间的皮尔逊相关系数，作为第二相关因子；将该光流矢量的所有拉伸光流对应的第一相关因子与第二相关因子的和值进行归一化后的值，作为该光流矢量对应的面部特征点的牵拉特征值； 拉伸光流的获取方法包括：任选一个面部特征点对应的光流矢量作为待测光流，过待测光流的起点作待测光流所在直线的垂线，将垂线作为横移线；将与横移线相交的光流矢量作为待测光流的拉伸光流。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宝鸡市中心医院，其通讯地址为：721000 陕西省宝鸡市渭滨区姜潭路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。