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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利基于多智能体的代码生成方法、设备、介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120315688B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510789382.9，技术领域涉及：G06F8/30；该发明授权基于多智能体的代码生成方法、设备、介质和程序产品是由和海渔;王龙飞;张秀波;罗刚设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多智能体的代码生成方法、设备、介质和程序产品在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多智能体的代码生成方法、设备、介质和程序产品，可以应用于人工智能技术领域。多智能体包括主智能体和从智能体，该方法包括：响应于接收到用户输入的代码生成需求信息，确定与主智能体基于第一策略所生成的第一处理方案对应的第一评价信息、以及确定与从智能体基于第二策略所生成的第二处理方案对应的第二评价信息，第一处理方案为针对需求信息生成的主方案；在第一评价信息和第二评价信息不满足预设评价条件的情况下，依次利用从智能体对第二处理方案进行更新、主智能体对第一处理方案进行更新，得到更新方案；在更新方案对应的更新评价信息满足预设更新条件的情况下，生成与需求信息对应的代码。

本发明授权基于多智能体的代码生成方法、设备、介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于多智能体的代码生成方法，其特征在于，所述多智能体包括主智能体和从智能体；所述方法包括： 响应于接收到用户输入的代码生成需求信息，确定与所述主智能体基于第一策略所生成的第一处理方案对应的第一评价信息、以及利用预设权重对第二实际评价信息进行加权处理，得到第二加权结果；基于处理策略对所述第二加权结果进行处理得到第二处理方案，生成与所述第二处理方案对应的第二评价信息，其中，所述处理策略由所述从智能体的角色信息确定，其中，所述第一处理方案为针对所述需求信息生成的主方案，所述第二处理方案为针对所述第一处理方案进行细化和拆分处理后得到的从方案，所述第二评价信息包括所述从智能体的相邻智能体的第二实际评价信息； 在所述第一评价信息和所述第二评价信息不满足预设评价条件的情况下，依次利用所述从智能体对所述第二处理方案进行更新、所述主智能体对所述第一处理方案进行更新，得到更新方案； 在所述更新方案对应的更新评价信息满足预设更新条件的情况下，生成与所述需求信息对应的代码； 其中，所述从智能体包括以下至少一个：设计智能体、分配智能体、生成智能体和测试智能体，所述预设权重包括以下中的至少一个：与所述设计智能体对应的设计分析权重和设计分配权重、与所述分配智能体对应的粒度权重和合理性权重、与所述生成智能体对应的实现度权重和误差权重、以及与测试智能体对应的覆盖率权重和效率权重； 利用预设权重对所述第二实际评价信息进行加权处理，得到第二加权结果，包括以下至少一项： 利用所述设计分析权重和所述设计分配权重分别对所述第二实际评价信息中的分析评价信息、分配评价信息进行加权，得到所述第二加权结果中与所述设计智能体对应的第二设计加权结果； 利用所述粒度权重、所述合理性权重分别对所述第二实际评价信息中的粒度评价信息、合理性评价信息进行加权，得到所述第二加权结果中与所述分配智能体对应的第二分配加权结果； 利用所述实现度权重、所述误差权重分别对所述第二实际评价信息中的实现度评价信息和误差信息进行加权，得到所述第二加权结果中与所述生成智能体对应的第二生成加权结果； 利用所述覆盖率权重、所述效率权重分别对所述第二实际评价信息中的测试覆盖率、缺陷检测效率进行加权，得到所述第二加权结果中与所述测试智能体对应的第二测试加权结果。

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