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龙图腾网获悉龙岩学院;福建心智信息科技股份有限公司;泉州中科星桥空天技术有限公司申请的专利基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120298148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510787220.1，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法是由李艳芳;魏林海;祁向前;郭海良;王洪;吴志杰;邹丹;亓信玖设计研发完成，并于2025-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法，涉及农业信息技术领域，所述方法包括通过多源传感器网络实时采集土壤温度、湿度、酸碱度、有机质含量以及氮磷钾浓度等物理化学参数，应用数据预处理算法剔除异常值并进行标准化处理，生成标准化土壤参数集合，用于后续的气候与管理因子关联分析，自动生成风险预警信号并推送至农业管理决策平台，完成从数据采集到决策支持的全流程分析；该基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法，可为农业管理决策提供科学依据，有效指导农田管理实践，提高土壤质量和农业生产效率。

本发明授权基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法，其特征在于，所述方法包括： 通过多源传感器网络实时采集土壤温度、湿度、酸碱度、有机质含量以及氮磷钾浓度物理化学参数，应用数据预处理算法剔除异常值并进行标准化处理，生成标准化土壤参数集合，用于后续的气候与管理因子关联分析； 根据标准化土壤参数集合，生成土壤质量动态模拟数据，针对土壤质量动态模拟数据，进行不确定性分析，通过随机采样生成一千组参数组合，计算土壤质量变化的概率分布区间，若预测精度基于均方误差与实际观测值比值评估低于预设的阈值百分之八十五，则返回前一环节重新调整神经网络框架中各因子的权重参数，生成土壤质量变化趋势预测数据； 根据土壤质量变化趋势预测数据，构建预警机制，若土壤肥力水平预测值以氮磷钾综合指数为基准连续三个月低于预设的安全阈值即历史平均值的百分之八十，或结构稳定性指标下降超过预设的阈值百分之二十，则自动生成风险预警信号并推送至农业管理决策平台，完成从数据采集到决策支持的全流程分析； 所述根据标准化土壤参数集合，生成土壤质量动态模拟数据包括： 针对标准化土壤参数集合，结合气象站点历史记录和卫星遥感数据，获取降水量、温度波动、湿度变化及风速气候变化指标，若连续七天降水量超过基于当地十年均值计算的历史同期平均值的两倍，或日均温度波动超过预设的阈值十摄氏度，则判断为极端天气事件并标记时间节点，生成气候变化与极端天气标记集合； 从农田管理数据库中获取耕作方式、轮作周期、施肥频次及灌溉模式农业管理记录，构建耕作方式数值化编码体系，并根据历史记录分析确定不同管理措施的量化权重系数，生成农业管理量化参数集合，用于后续土壤质量影响评估； 利用标准化土壤参数集合和气候变化与极端天气标记集合，采用多元回归分析方法构建气候变化因子与土壤物理化学性质的关联模型，若降水量月变化率超过预设的阈值百分之三十，则调整土壤湿度影响系数，若日均温度波动幅度超过十摄氏度，则修正有机质分解速率参数，若检测到极端天气标记，则附加短期冲击因子，生成气候土壤耦合关联矩阵； 基于农业管理量化参数集合，应用时间序列分析方法构建耕作方式对土壤质量的累积效应模型，根据历史管理记录计算不同耕作措施在月度、季度、年度时间尺度上的累积影响权重，生成农业管理长期效应预测模型，用于多因子综合模拟； 融合气候土壤耦合关联矩阵和农业管理长期效应预测模型，采用神经网络算法构建多因子交互作用的土壤质量动态模拟框架，若检测到极端天气标记，则激活应急响应机制，调整土壤湿度与有机质分解速率参数的权重，生成土壤质量动态模拟数据。

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