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龙图腾网获悉福建船政交通职业学院申请的专利一种基于水流与泥沙淤积分析的工程方案后评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317720B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510797930.2，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于水流与泥沙淤积分析的工程方案后评估方法是由朱明栓;张思慧;钟婉婷设计研发完成，并于2025-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于水流与泥沙淤积分析的工程方案后评估方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于水流与泥沙淤积分析的工程方案后评估方法，涉及水利工程技术领域，包括：构建空‑天‑地一体化监测网络，同步采集工程区域的水流参数和泥沙特征数据；采用自适应卡尔曼滤波与贝叶斯网络融合算法对多源监测数据进行时空对齐和误差修正，生成融合数据集；建立水流‑泥沙‑工程结构耦合模型；基于融合数据集对耦合模型进行验证。本发明构建空‑天‑地一体化监测网络，结合特定算法获取并处理高精度水流与泥沙数据，所建耦合模型和综合评估体系，从多维度量化评估工程，为决策提供可靠依据，避免资源浪费和安全隐患，对关键方程的修正提升了模型模拟精度，可提前发现潜在问题，降低安全风险，有效解决传统技术难题。

本发明授权一种基于水流与泥沙淤积分析的工程方案后评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于水流与泥沙淤积分析的工程方案后评估方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，构建空-天-地一体化监测网络，同步采集工程区域的水流参数和泥沙特征数据，所述水流参数包括流速、流向和水位，所述泥沙特征数据包括含沙量、粒径和淤积厚度；空-天-地一体化监测网络包括：空间层卫星遥感监测模块、天基层无人机监测模块和地面层传感器监测模块； S2，对多源监测数据进行时空对齐，并采用自适应卡尔曼滤波与贝叶斯网络融合算法对对齐后的多源监测数据进行误差修正，生成融合数据集，包括： 所述自适应卡尔曼滤波的状态向量包含与水流参数、泥沙特征相关的变量，观测向量包含部分水流和泥沙监测数据；状态转移方程基于水流-泥沙运动方程离散化矩阵构建，观测方程与观测矩阵及观测噪声相关；当含沙量变化超过设定范围时，通过贝叶斯网络标记数据有效性； 根据水流和泥沙的监测数据，构建贝叶斯网络模型；贝叶斯网络中的节点表示监测数据变量，边表示变量之间的因果关系；通过对历史数据的学习，确定贝叶斯网络中各节点的条件概率分； 对于每个观测数据点，利用贝叶斯网络计算其在当前网络结构下的后验概率；若后验概率低于预设的概率阈值，则认为该数据点的可靠性较低，可能存在误差或异常； 对于被标记为可靠性较低的数据点，结合贝叶斯网络的推理结果和自适应卡尔曼滤波的估计值，采用加权平均方法对其进行修正； S3，建立水流-泥沙-工程结构耦合模型，所述水流-泥沙-工程结构耦合模型包含经工程结构绕流影响修正的三维水流运动方程、考虑高浓度泥沙紊动扩散系数修正的三维泥沙输移扩散方程以及包含泥沙内摩擦作用的床面冲淤变化方程；水流-泥沙-工程结构耦合模型用于模拟水流和泥沙运动； S4，基于融合数据集对水流-泥沙-工程结构耦合模型进行验证； S5，从安全性、稳定性和效益性三个维度构建综合评估体系，对工程进行量化评估； S6，根据评估结果生成包含水流场分析、泥沙场分析、评估结论和优化建议的工程后评估报告。

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