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龙图腾网获悉西安大兴医院申请的专利一种卵巢子宫内膜异位囊肿的腹腔镜实时识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120339275B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510811504.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种卵巢子宫内膜异位囊肿的腹腔镜实时识别方法是由王建敏;陈敏;宋婷;杨桂英设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卵巢子宫内膜异位囊肿的腹腔镜实时识别方法在说明书摘要公布了：本发明涉及腹腔镜图像标注技术领域，具体涉及一种卵巢子宫内膜异位囊肿的腹腔镜实时识别方法。本发明首先结合假性边界的位置及结构特征，分析预设分割模型所划分的疑似囊肿区域存在假性边界的可能性，确定每帧影像中每个疑似囊肿区域的边界修正系数；进一步将每帧影像中的每个疑似囊肿区域划分为若干局部区域，结合器械牵引及呼吸影响对疑似囊肿区域进行精细分析，评估每个局部区域为微小囊肿的囊肿置信度，最终综合调整分割模型的分割参数，从而准确分割出真实囊肿区域并标注，提高了对卵巢子宫内膜异位囊肿病灶的识别效果。

本发明授权一种卵巢子宫内膜异位囊肿的腹腔镜实时识别方法在权利要求书中公布了：1.一种卵巢子宫内膜异位囊肿的腹腔镜实时识别方法，其特征在于，所述方法包括： 对于患者的每个观测部位，获取腹腔镜影像序列，同步获取呼吸信号，基于预设分割模型分割出序列内每帧影像中的疑似囊肿区域，并获取每个疑似囊肿区域内的所有边缘； 在每帧影像中，根据每个疑似囊肿区域内每条边缘的位置分布，及其在腹腔镜影像序列中的位置变化，获取每个疑似囊肿区域的边界修正系数；将每帧影像中的每个疑似囊肿区域划分为若干局部区域，并根据每个局部区域在相邻帧影像之间的变化特征，获取每个局部区域的运动特征序列； 根据呼吸信号的波动情况获取呼吸特征序列，并根据呼吸特征序列与运动特征序列之间的变化相关情况，以及腹腔镜影像序列中每个局部区域与其余局部区域对应变化特征之间的偏差，获取每个局部区域的囊肿置信度；在每帧影像中，根据每个局部区域的囊肿置信度，及其所属疑似囊肿区域的边界修正系数，调整预设分割模型的分割参数，重新标注囊肿区域； 所述重新标注囊肿区域的方法包括： 在每帧影像中，根据每个局部区域的囊肿置信度及其所属疑似囊肿区域的边界修正系数，获取每个局部区域的分割调节权值；获取预设分割模型分割疑似囊肿区域时的初始分割阈值；利用所述分割调节权值对所述初始分割阈值加权，将加权结果作为对应局部区域的分割阈值，并进行分割，获取局部区域中的囊肿子区域；综合疑似肿瘤区域内所有局部区域中的囊肿子区域，得到每帧影像中的囊肿区域并标注。

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