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龙图腾网获悉杭州市拱墅区全息智能技术研究院;杭州城市大脑有限公司申请的专利一种基于大语言模型的知识分享方法、系统及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120317384B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510813523.6，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种基于大语言模型的知识分享方法、系统及计算机设备是由朱标;申永生;谢骏;陈为设计研发完成，并于2025-06-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的知识分享方法、系统及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大语言模型的知识分享方法，其包括使用大语言模型支持知识分享者进行多种形式的知识分享；基于大语言模型对于获取的知识进行吸收并沉淀到知识数据库；基于大语言模型对提问者的问题进行回答；针对存在的知识盲区会以和知识分享者问答的形式进行知识补充。本发明还提供了一种知识分享系统和一种计算机设备。本发明提供的方法能有效优化知识分享的步骤，同时也能提供高质量的问题回复。

本发明授权一种基于大语言模型的知识分享方法、系统及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的知识分享方法，其特征在于，包括： 知识上传：用户通过预构建的大语言模型输入知识内容以及预设的知识领域标签，所述大语言模型将所述知识内容与知识领域标签对应的先验知识库进行相似度匹配，以输出相似度最高的前N条先验知识内容； 用户根据输出的前N条先验知识内容进行判断： 若有与输入知识内容相似的先验知识内容，则根据输入知识内容对先验知识库中的先验知识进行合并； 若无一相似的先验知识内容，则提取输入知识内容中的关键词并生成交互文本与用户进行交互，并根据用户的回复文本作为对应关键词的解释内容作为新的先验知识加入对应知识领域标签的先验知识库中； 知识查询：用户通过选定知识领域与所述大语言模型进行提问，根据预设的提示词模块获取提问内容中的知识提示词； 根据知识提示词在知识领域对应的先验知识库进行相似度匹配，以输出相似度最高的先验知识内容并作为基础通过大语言模型输出对应的回复文本； 如果判断查取到的知识还不足以回答用户的问题时，则通过所述大语言模型分析问题所对应的主题，并与知识上传者进行提问和回答的交互动作，从而获得进一步的先验知识补充并完成先验知识库的补充； 所述大语言模型还包括用户奖励机制，所述用户奖励机制是指用户上传的知识内容被采纳用于回复文本的生成后，根据解决输入问题的贡献度进行量化以给予用户奖励积分； 所述用户奖励机制的表达式如下：；其中，m表示本次知识分享用户总数，表示分享者j对于问题i的贡献分，，；；其中，表示第i个回答的质量得分，，为回答总数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州市拱墅区全息智能技术研究院;杭州城市大脑有限公司，其通讯地址为：310015 浙江省杭州市拱墅区祥园路88号5幢8层803室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。