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龙图腾网获悉成都蓉联高科科技有限公司申请的专利一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120355212B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510823859.0，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法及系统是由蒋宏扬;朱建树;黄维巍;赵洋;王小串设计研发完成，并于2025-06-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及污水工程化控制技术领域，尤其涉及一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法及系统。本发明通过将ASM模型与污泥生长动力学模型进行融合，构建了物理机制驱动与数据驱动相结合的通用化污水处理工程模型，克服了传统模型的适用性不足问题，使模型既具备工艺普适性，又能动态适应具体污水厂工况，显著增强了模型的通用性与场景适配能力，通过误差监测与参数修正反馈模块，实现了通用化污水处理工程模型的闭环自适应优化，克服了传统静态模型无法根据实时运行偏差进行自我校正的问题，能够持续提升模型的预测准确性和控制效果，确保系统在复杂动态工况下稳定高效运行。

本发明授权一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于ASM的污水处理工程化通用模型智能控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.获取污水处理厂的多源工况数据，并对多源工况数据进行预处理，构建和污水处理厂相关的多源工况数据矩阵； S2.根据多源工况数据矩阵，通过状态变量映射，分别提取ASM模型与污泥生长动力学模型中与多源工况数据矩阵对应的反应速率函数和状态变量集，构建通用化污水处理工程模型，并基于多源工况数据输出状态预测矩阵； S3.根据状态预测矩阵，构建加权多目标控制模型，并通过滚动时域模型预测控制输出污水处理控制量序列； S4.根据污水处理控制量序列，对污水处理系统进行实时控制，得到采集实际工况响应数据，构建实际工况响应数据矩阵，并根据状态预测矩阵，计算得到预测误差矩阵； S5.根据预测误差矩阵，对通用化污水处理工程模型进行参数修正，输出参数修正矩阵并返回步骤S3，对通用化污水处理工程模型闭环控制； 所述对多源工况数据进行预处理，包括通过构建时间窗内的局部线性趋势模型提取频谱特征，保留边界观测值不变，利用左右已知数据点进行线性加权计算，对原始数据矩阵中缺失值的边界进行插值修复，通过设定固定长度的滑动时间窗口，对不同采样频率的原始数据进行窗口内均值聚合，统一输出时间步长一致的多源工况数据矩阵； 所述步骤S2包括以下步骤： S201.根据多源工况数据矩阵，提取ASM模型中的有机物降解与污泥增长速率计算子模型和ASM模型状态变量集，并根据多源工况数据矩阵，提取污泥动力学模型中的环境调制函数和污泥动力学模型状态变量集，通过统一饱和底物浓度项和溶解氧调节函数，对有机物降解与污泥增长速率计算子模型与环境调制函数进行函数级融合，构建包含双重调控机制的总速率计算模型； S202.引入环境影响调节因子，对总速率计算模型进行适应性补偿，对生化反应强度进行动态调节； S203.提取并基于多源工况数据矩阵的频谱特征，构建变量互换映射矩阵，将ASM模型状态变量集与污泥动力学模型状态变量集通过变量互换映射矩阵进行融合，构建统一状态描述空间。

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