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龙图腾网获悉北京交通大学申请的专利基于居民出行影响因素与交通资源需求的预测分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120409832B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510838732.6，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于居民出行影响因素与交通资源需求的预测分类方法是由姚恩建;郝赫;潘龙;杨扬;王月设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于居民出行影响因素与交通资源需求的预测分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于居民出行影响因素与交通资源需求的预测分类方法，包括：获取城市发展过程中涉及的多源数据，基于多源数据构建城市发展下居民出行分析数据库；基于数据库，计算居民出行交通资源需求，构建居民交通资源需求影响因素集合；根据居民出行交通资源需求及影响因素，构建居民出行交通资源需求预测模型；根据居民出行交通资源需求预测模型，计算居民出行影响因素重要度，根据居民出行影响因素重要度预测影响因素变化下居民交通资源需求，获得预测分类结果。本发明通过准确地预测多因素变化下居民出行交通资源需求，能够提高交通效率，促进城市交通可持续发展。

本发明授权基于居民出行影响因素与交通资源需求的预测分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于居民出行影响因素与交通资源需求的预测分类方法，其特征在于，包括： 获取城市发展过程中涉及的多源数据，基于所述多源数据构建城市发展下居民出行分析数据库；所述多源数据包括居民出行数据、居民家庭特征数据、居民个人特征数据、城市建成环境数据、居民出行情景数据； 基于所述数据库，计算居民出行交通资源需求，构建居民交通资源需求影响因素集合； 根据所述居民出行交通资源需求及影响因素，构建居民出行交通资源需求预测模型； 根据所述居民出行交通资源需求预测模型，计算居民出行影响因素重要度，根据所述居民出行影响因素重要度预测影响因素变化下居民交通资源需求，获得预测分类结果； 获取城市发展过程中涉及的多源数据，基于所述多源数据构建城市发展下居民出行分析数据库的过程包括： 根据城市发展过程中多个时间维度的两断面或多断面情况，采样收集代表城市发展特定断面下居民出行特征的城市居民出行数据，以及对应的居民家庭特征与居民个人特征数据； 根据采集的对应断面下的城市居民出行数据，确定居民出行的时空范围，获取所述时空范围下的城市建成环境数据、居民出行情景数据，组合获得多源数据； 根据多源数据，构建多源数据间的关联矩阵，获得涵盖城市发展下多源异构数据的居民出行分析数据库； 所述居民出行的时空范围为城市居民出行数据涵盖的时间和空间的组合范围；公式表达式为： 式中，TSR表示时空范围，T表示时间维度，位于最早出行时间T_min和最晚出行时间T_max之间，S表示空间维度，属于研究区域A，A是由各断面所有居民出行起终点构成的凸包或最小外接矩形。

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