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龙图腾网获悉南方科技大学;深圳市爱贝宝智能科技有限公司申请的专利一种用户离床检测方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120356301B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510839140.6，技术领域涉及：G08B21/04；该发明授权一种用户离床检测方法、装置、终端及存储介质是由王文锦;杨旭辉;赖怀磊;黄东敏;徐永设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用户离床检测方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本发明所提供的一种用户离床检测方法、装置、终端及存储介质，属于视频监控技术领域，所述方法包括：当接收到用户离床检测指令后，获取目标区域的实时监测视频流，所述目标区域为用户床铺所在区域；基于所述实时监测视频流的首帧得到初始的背景模板，并对后续各帧逐帧执行更新背景模板并计算运动显著性指标；当所述运动显著性指标大于第一预设阈值时，基于所述实时监测视频流进行用户状态检测，并根据用户状态检测的结果确定用户是否离床。本发明通过运动显著性指标判断和用户状态检测的双重检测机制，可有效提高用户离床检测的准确性。

本发明授权一种用户离床检测方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种用户离床检测方法，其特征在于，所述方法包括： 当接收到用户离床检测指令后，获取目标区域的实时监测视频流，所述目标区域为用户床铺所在区域； 实时将所述实时监测视频流的各帧依次转换为灰度图像； 以所述实时监测视频流的首帧的灰度图像作为初始的背景模板，并从第二帧起逐帧执行以下步骤： 动态更新背景模板，得到当前帧的灰度图像对应的背景模板； 计算所述当前帧的灰度图像与对应的背景模板的差异图； 生成与所述差异图的尺寸相同的汉宁窗矩阵作为边缘权重矩阵，并基于边缘权重矩阵得到中心权重矩阵； 将所述差异图、所述边缘权重矩阵、所述中心权重矩阵和预设的运动差异阈值代入运动质量计算公式，得到所述当前帧的运动显著性指标； 其中，所述运动质量计算公式为： ； 式中，qual为当前帧的运动显著性指标，d为差异图，weight_boarder为边缘权重矩阵，weight_center为中心权重矩阵，motion_thr为预设的运动差异阈值； 当所述运动显著性指标大于第一预设阈值时，基于所述实时监测视频流进行用户状态检测，并根据用户状态检测的结果确定用户是否离床。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南方科技大学;深圳市爱贝宝智能科技有限公司，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道学苑大道1088号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。