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龙图腾网获悉江苏海内软件科技有限公司申请的专利一种基于AI大模型赋能的重大危险源风险动态计算系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120338526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510837334.2，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于AI大模型赋能的重大危险源风险动态计算系统是由于洋;吴冕之;马季;周子康设计研发完成，并于2025-06-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI大模型赋能的重大危险源风险动态计算系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于AI大模型赋能的重大危险源风险动态计算系统，涉及风险计算技术领域，包括：多模态数据采集与预处理模块，用于通过工业协议对接传感器，实现原始数据同步采集；异构数据时空融合引擎模块，用于构建时空图模型，解析多源数据的非线性耦合关系；在线增量学习与模型微调模块，用于基于实时数据流触发动态参数调整；风险传导概率计算模块；多模态知识自进化模块；自适应阈值管理与报警模块。本发明采用滑动窗口动态置信区间计算结合时变置信系数调整机制，通过嵌入周期性修正项实现阈值对真实环境扰动的自适应拟合，有效破解了检测灵敏性与虚警抑制的双向矛盾，形成从动态感知、跨域验证到快速联动的完整技术闭环。

本发明授权一种基于AI大模型赋能的重大危险源风险动态计算系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI大模型赋能的重大危险源风险动态计算系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集与预处理模块，用于通过工业协议对接传感器，实现原始数据同步采集； 异构数据时空融合引擎模块，用于构建时空图模型，解析多源数据的非线性耦合关系； 在线增量学习与模型微调模块，用于基于实时数据流触发动态参数调整； 风险传导概率计算模块，用于结合贝叶斯网络与CFD仿真，生成风险扩散路径； 多模态知识自进化模块，用于利用大模型技术持续更新风险知识库； 自适应阈值管理与报警模块，用于动态优化报警规则并输出应急决策； 其中，所述异构数据时空融合引擎模块包括： 时空图构建模块，用于构建由节点与边组成的时空图，并利用时间卷积网络提取每个节点的时序依赖； 注意力网络模块，用于基于注意力自适应机制，动态调整节点间权重； 风险等级预测模块，用于输出风险等级预测结果，并根据最新积累数据，触发局部神经元学习率自适应调整； 所述基于注意力自适应机制，动态调整节点间权重包括： 基于节点特征向量、可学习参数矩阵及注意力向量，计算注意力系数，通过可学习参数矩阵及注意力向量的反向传播实时更新，使传感器节点之间的连接权重跟随传感器数据分布的变化实现自适应调整。

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