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龙图腾网获悉新东网科技有限公司申请的专利一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120354395B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510847269.1，技术领域涉及：G06F21/31；该发明授权一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法是由曾忠诚;黄建锋;陈庭昀;林烨;刘华英;范娟;曾春霞设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法，涉及数据安全与访问控制技术领域，包括，获取语音音频流和唇形三维轨迹点集，加载权限基线参数，生成权限令牌，所述权限令牌包括量子水印种子、角色标识、权限令牌时效戳和权限等级；基于权限等级和角色标识，通过检索增强生成框架获得权限数据块，根据权限基线参数划分层级，基于权限令牌生成检索关键字，并建立分层索引，匹配权限数据块，对权限数据块进行角色标识匹配后重新排序，并生成响应文本，将量子水印种子转换为二进制流，嵌入到响应文本，得到水印响应文本；本发明通过多模态生物特征融合及香农熵值计算，解决了权限决策缺乏动态风险感知的问题。

本发明授权一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型RAG企业数据分层分权管理方法，其特征在于：包括， 获取语音音频流和唇形三维轨迹点集，提取声纹嵌入向量和运动向量，并融合为融合特征向量，计算融合特征向量的香农熵值，通过注意力机制计算声纹可信度权重和语义风险权重，结合融合特征向量的香农熵值生成动态权限值，加载权限基线参数，生成权限令牌，所述权限令牌包括量子水印种子、角色标识、权限令牌时效戳和权限等级； 所述权限基线参数包括权限等级映射关系、权重基线值、声纹相似度阈值、唇动同步性阈值、跨层级访问次数阈值和量子水印生成密钥； 基于权限等级和角色标识，通过检索增强生成框架获得权限数据块，根据权限基线参数划分层级，基于权限令牌生成检索关键字，并建立分层索引，匹配权限数据块，对权限数据块进行角色标识匹配后重新排序，并生成响应文本，将量子水印种子转换为二进制流，嵌入到响应文本，得到水印响应文本； 根据权限令牌、声纹嵌入向量、运动向量、权限数据块和水印响应文本定义权限令牌状态节点、异常访问结果节点、数据访问模式节点和深度伪造特征节点，建立有向边，并生成二进制编码、单位时间频次和归一化偏离值，形成条件概率表，根据条件概率表计算非法数据访问的异常概率； 构建因果图模型，计算非法数据访问的异常概率，根据非法数据访问的异常概率触发深度伪造鉴别，生成伪造概率，并标记风险类型，同时记录异常检测报告； 基于异常检测报告更新权限基线参数； 基于动态权限值和权限基线参数，使用混沌映射算法生成量子水印种子； 根据权限基线参数，将动态权限值转化为权限等级和权限令牌时效戳； 将量子水印种子、权限等级和权限令牌时效戳编码为权限令牌。

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