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龙图腾网获悉中国石油大学(华东)申请的专利一种层状介质感应测井响应智能正演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120350947B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510845777.6，技术领域涉及：E21B47/00；该发明授权一种层状介质感应测井响应智能正演方法是由乔平;王磊;李辰杰;陈桢;凌怀智;蔡昊;李丁设计研发完成，并于2025-06-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种层状介质感应测井响应智能正演方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种层状介质感应测井响应智能正演方法，涉及石油勘探开发技术领域，包括：输入参数；随机生成N个一维水平层状地层模型，并对每个模型沿垂深方向生成像素化网格；采用严格正演方法，获取N个模型的子阵列1测井响应；逼近计算N个模型的子阵列1测井响应；针对子阵列1建立深度神经网络模型进行训练，输入设定为N个模型的像素化网格电阻率，输出设定为N个模型严格正演响应与逼近正演响应之间的残差；获取所有子阵列训练后的深度神经网络模型；随机建立一个水平层状模型，采用深度神经网络模型，实现该模型阵列电阻率测井响应的快速计算。本发明方法有效利用低频电磁场的传播规律，降低智能正演的难度，残差响应范围小。

本发明授权一种层状介质感应测井响应智能正演方法在权利要求书中公布了：1.一种层状介质感应测井响应智能正演方法，其特征在于，包括如下步骤： s1.输入阵列电阻率测井仪器参数，包括子阵列数量、各子阵列源距及发射线圈频率； s2.固定地层层数及井斜角，设定地层层厚与电阻率范围，随机生成N个一维水平层状地层模型，并对每个模型沿垂深方向生成像素化网格； s3.采用严格正演方法，获取步骤s2中生成的N个模型的子阵列1测井响应； s4.根据子阵列1的探测性能设定计算窗口范围，将窗口内各像素化网格的电阻率与不同垂深处低阶几何因子进行卷积，逼近计算步骤s2中N个模型的子阵列1测井响应； s5.针对子阵列1建立深度神经网络模型进行训练，输入设定为N个模型的像素化网格电阻率，输出设定为N个模型对应的步骤s3中严格正演响应与步骤s4中逼近正演响应之间的残差； s6.分别针对所有子阵列重复步骤s3至步骤s5，获取所有子阵列训练后的深度神经网络模型； s7.随机建立一个水平层状模型，采用步骤s6中的深度神经网络模型，实现该模型阵列电阻率测井响应的快速计算。

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