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龙图腾网获悉南昌童言童语信息技术有限公司申请的专利一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120372099B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510857754.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统是由郭良多;简健设计研发完成，并于2025-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能推荐技术领域，具体涉及一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统。一种基于用户画像的图书智能推荐系统，包括：生命周期分类模块和推荐策略设置模块。本发明通过构建基于图书生命周期状态划分的多策略推荐架构，结合用户画像探索意愿、群体行为相似性、社交影响力特征与外部热点事件感知，分别在冷启动期、成长期、爆发期、衰退期与沉淀期设置匹配的推荐策略，实现图书推荐策略的动态切换与精准投放，使得推荐系统能够在用户兴趣转移、图书热度演化和平台内容变化的多重场景下保持较高的推荐效率与内容曝光价值，进而显著提升图书的生命周期管理能力与平台整体用户满意度。

本发明授权一种基于用户画像的图书智能推荐方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户画像的图书智能推荐方法，其特征在于，包括： 在当前监测时间点采集时间窗口内的所有图书对应的图书行为特征数据，将图书对应的图书行为特征数据送入图书生命周期分类模型中进行处理，输出图书对应的生命周期分类标签，生命周期分类标签包括冷启动期、成长期、爆发期、衰退期和沉淀期，基于图书对应的生命周期分类标签将所有图书划分至冷启动推荐库、成长推荐库、爆发推荐库、衰退推荐库和沉淀推荐库； 针对冷启动推荐库中的所有图书，基于用户的探索意愿设置图书推荐策略； 针对成长推荐库中的所有图书，基于相似用户设置图书推荐策略； 针对爆发推荐库中的所有图书，基于用户影响力设置图书推荐策略； 针对衰退推荐库中的所有图书，设置与成长推荐库一致的推荐策略； 针对沉淀推荐库中的所有图书，基于热点信息构建推荐策略； 针对冷启动推荐库中的所有图书，基于用户的探索意愿设置图书推荐策略，具体为： 将要进行推荐的图书记为冷启动推荐图书，提取冷启动推荐图书对应的图书特征向量； 遍历所有用户，针对选择的用户，获取选择的用户的探索评分，探索评分表征了用户的探索意愿，获取选择的用户上一次发生购买行为的图书对应的图书特征向量，记为兴趣图书特征向量，计算兴趣图书特征向量与冷启动推荐图书对应的图书特征向量之间的相似度，记为第一用户相性评分，再将选择的用户的探索评分和第一用户相性评分执行相加操作，得到冷启动推荐评分，将所有用户按照冷启动推荐评分从大到小进行排列组成冷启动推荐集，将冷启动推荐图书推荐至冷启动推荐集中的前N个用户； 用户的探索评分通过如下方式计算：获取用户历史购买的所有图书，记为历史购买图书，并获取所有历史购买图书对应的图书特征向量，将历史购买图书对应的图书特征向量送入风格标签分析网络中进行处理，得到历史购买图书对应的风格标签，将所有历史购买图书对应的评价数的总数的倒数、所有历史购买图书对应的历史购买图书特征向量对应的方差和所有风格标签的分布熵相加得到用户的探索评分。

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