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龙图腾网获悉罗普特科技集团股份有限公司申请的专利基于车辆AI平台的停车场泊位引导系统、装置及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375634B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510865774.9，技术领域涉及：G08G1/14；该发明授权基于车辆AI平台的停车场泊位引导系统、装置及方法是由江文涛;曾纪康;陈积银;刘媛;连桄雷设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于车辆AI平台的停车场泊位引导系统、装置及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及数字数据处理技术领域，具体涉及基于车辆AI平台的停车场泊位引导系统、装置及方法，具体包括：对停车场进行网格划分，获取每个网格的车位相关数据，获取停车场周围的城市天气及路况数据；根据车位相关数据中各类数据之间的相关性及局部数据变化趋势得到各网格在各时间区间的单位占用影响，结合城市天气及路况数据之间的离散情况构建各网格在各时间区间的车位空闲指数；根据历史各时间区间的车位空闲指数训练自回归移动平均模型；根据训练好的自回归移动平均模型预测下一时间区间各网格的车位空闲指数，将预测值最大的网格，推荐给车主。从而实现停车位引导，提高了停车位空闲概率评估的准确性，优化客户的停车体验。

本发明授权基于车辆AI平台的停车场泊位引导系统、装置及方法在权利要求书中公布了：1.基于车辆AI平台的停车场泊位引导方法，其特征在于，该方法包括以下步骤： 将停车场进行网格划分得到各网格，将第一预设时长作为一个时间区间，每经过第二预设时长设定一个统计时刻，将第三预设时长作为一个周期；在各时间区间内，根据各网格内各统计时刻所有停车位的停车情况得到各网格的车位停放数据；根据各网格的非停车位的面积及设施得到各网格的停车意愿数据；获取停车场周围的城市路况及天气数据；将各网格的车位停放数据和停车意愿数据作为各网格的车位相关数据； 在各周期内，对各类车位相关数据的时间序列通过K-means聚类算法进行时序划分得到各类车位相关数据的时间序列的各分序列；根据各分序列中数据变化结合车位停放数据与停车意愿数据之间的相关性得到各网格的时段综合影响因子；根据时段综合影响因子及各分序列中数值变化得到各网格在各时间区间的单位占用影响；根据各类城市路况及天气数据的离散情况得到用车影响指数；根据单位占用影响及用车影响指数得到各网格在各时间区间的车位空闲指数； 根据各网格在各时间区间的车位空闲指数进行自回归移动平均模型训练；根据训练好的自回归移动平均模型对下一时间区间各网格的车位空闲指数进行预测，将预测值最大的网格推荐给车主，完成对车主停车位选择的引导； 所述时段综合影响因子满足下述公式： 其中，为第s个网格的时段综合影响因子，代表了一天内不同时段以及网格内公共设施情况对第s个网格停车情况的整体影响；为第s个网格的停车影响度；为车位停放数据的种类数；为停车意愿数据的种类数；K为对各类车位停放数据进行聚类得到的聚类簇个数；为求最大值函数；为第i类车位停放数据的第个分序列中最后一个数据点的数值，为第i类车位停放数据的第k个分序列中第一个数据点的数值，为第i类车位停放数据的第k个分序列中最后一个数据点的数值，第i类车位停放数据的第个分序列中第一个数据点的数值；为第i类车位停放数据的第k个分序列中所有数据点的个数；为所有种类的车位停放数据的第k个分序列中数据点个数的平均值，为第i类车位停放数据与第j类停车意愿数据的时间序列之间的皮尔逊相关系数。

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