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龙图腾网获悉图南益(杭州)智能科技有限公司申请的专利一种智能数据标注方法、系统、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120375375B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510871012.X，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权一种智能数据标注方法、系统、电子设备及存储介质是由叶军;张永祥;梁良设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能数据标注方法、系统、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开一种智能数据标注方法、系统、电子设备及存储介质。该方法包括：根据布种布面特性及预设的模型设置条件，匹配并加载预训练的深度学习模型，布种布面特性包括纹理、颜色和瑕疵类型，模型设置条件包括识别精度要求和计算资源限制；将待标注图片输入深度学习模型，根据预设的置信度阈值生成初步标注结果；接收用户对初步标注结果的操作信息，根据操作信息对初步标注结果进行调整以得到标注结果，并根据操作信息调整深度学习模型，操作信息包括删除、修改类别和调整边界框；根据标注结果生成标注文件。本申请实施例提供的技术方案，有效提升了数据标注的准确性和效率。

本发明授权一种智能数据标注方法、系统、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种智能数据标注方法，其特征在于，应用于数据标注平台，所述方法包括： 根据布种布面特性及预设的模型设置条件，匹配并加载预训练的深度学习模型，所述布种布面特性包括纹理、颜色和瑕疵类型，所述模型设置条件包括识别精度要求和计算资源限制； 将待标注图片输入所述深度学习模型，根据预设的置信度阈值生成初步标注结果； 接收用户对所述初步标注结果的操作信息，根据所述操作信息对所述初步标注结果进行调整以得到标注结果，并根据所述操作信息调整所述深度学习模型，所述操作信息包括删除、修改类别和调整边界框； 根据所述标注结果生成标注文件， 所述根据所述操作信息调整所述深度学习模型包括： 当检测到用户对原始标注框执行删除操作时，提取所述原始标注框对应的图像特征向量，计算所述图像特征向量与所述深度学习模型中分类器误检权重矩阵中各个类别的权重向量的余弦相似度，以确定最相似类别； 按照预设比例降低所述最相似类别在所述分类器误检权重矩阵中的权重值； 当检测到用户修改原始标注框的类别标签时，获取原类别与新类别的映射关系，并提取所述原始标注框对应区域的特征图； 将所述特征图输入至分类器的增量学习模块，通过滑动窗口均值池化生成所述新类别的第一原型向量，计算所述第一原型向量与所述原类别的第二原型向量的差异向量； 基于所述差异向量、更新率参数和所述原类别对应的权重确定所述新类别对应的权重； 当用户拖动原始标注框的顶点时，获取鼠标轨迹坐标序列，采用曲线拟合生成新标注框； 计算所述原始标注框与所述新标注框的坐标差值矩阵，根据所述坐标差值矩阵计算损失梯度，根据所述损失梯度调整所述深度学习模型。

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