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龙图腾网获悉中电星原科技有限公司申请的专利一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373475B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510866686.0，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法是由邱永昊;李炳;杨文靖;杨帆;张馨艺;范超超;尚康;眭晓;何娜娜设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法在说明书摘要公布了：本申请的实施例涉及安全事件推演技术领域，特别涉及一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法，包括：确定目标设备，构建与目标设备适配的基于生成式对抗网络的推演模型；获取设备故障树和人员行为决策树并编码成有向无环图，作为推演模型的因果图约束；由物理生成引擎基于因果图约束，生成极端工况下的物理参数，再由语言行为生成引擎基于因果图约束，生成操作人员行为序列；由多模态判别器基于跨模态注意力机制进行数据一致性验证，在通过的情况下，批准生成；对推演模型进行迭代训练，对训练完成的推演模型进行部署，将目标设备的真实数字孪生模型同步至推演模型中，获取推演模型输出的未来预设时间内的安全事件的推演结果。

本发明授权一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法在权利要求书中公布了：1.一种面向工业生产的安全事件的生成式对抗推演方法，其特征在于，包括： 确定需要进行安全事件推演的目标设备，构建与目标设备适配的基于生成式对抗网络的推演模型，推演模型由双通道生成器和多模态判别器组成，双通道生成器由物理场景生成引擎和语言行为生成引擎组成； 获取目标设备的设备故障树和与设备故障树对应的人员行为决策树，将设备故障树和人员行为决策树编码成有向无环图，作为推演模型的因果图约束； 由物理生成引擎基于因果图约束，生成目标设备在极端工况下的遵循基础物理学规律的物理参数作为物理场景，再由语言行为生成引擎基于因果图约束，利用预训练的语言模型生成与物理场景匹配的符合标准操作流程逻辑的操作人员行为序列； 由多模态判别器基于跨模态注意力机制，对物理场景和操作人员行为序列进行数据一致性验证，在验证通过的情况下，批准双通道生成器的生成； 对推演模型进行迭代训练至收敛，对训练完成的推演模型进行部署，将目标设备的真实数字孪生模型同步至部署完成的推演模型中，获取推演模型输出的未来预设时间内的安全事件的推演结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中电星原科技有限公司，其通讯地址为：716000 陕西省延安市宝塔区高新技术产业开发区孵化基地A座六层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。