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龙图腾网获悉福建新大陆自动识别技术有限公司;中国物品编码中心申请的专利基于RFID与条形码的多层次识读方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373335B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510863518.6，技术领域涉及：G06K17/00；该发明授权基于RFID与条形码的多层次识读方法、系统、设备及介质是由方方;郭栋;丁晟;张以亮;施晓迪设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于RFID与条形码的多层次识读方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于RFID与条形码的多层次识读方法、系统、设备及介质，所述方法包括以下步骤：通过RFID读写器对目标区域内的物品进行远距离、非接触式批量扫描，获取物品的宏观信息；根据所述宏观信息，从批量扫描结果中筛选出需进一步识别的目标子集；对所述目标子集中的单个物品，通过条形码扫描设备进行近距离识读，获取单件物品的细节信息；将所述宏观信息与细节信息关联存储，并输出完整的多层次识读结果。本发明提高了识别效率与资源调度精度，适用于多种任务优先级差异化的应用场景。

本发明授权基于RFID与条形码的多层次识读方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于RFID与条形码的多层次识读方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过RFID读写器对目标区域内的物品进行远距离、非接触式批量扫描，获取物品的宏观信息； 根据所述宏观信息，从批量扫描结果中筛选出需进一步识别的目标子集； 对所述目标子集中的单个物品，通过条形码扫描设备进行近距离识读，获取单件物品的细节信息； 实时监测RFID信号强度或识读成功率，当低于预设阈值时，触发条形码扫描模式以补充或校验数据； 其中，所述预设阈值包括信号强度阈值及识读成功率阈值，生成方法为： 识读监测模块记录每一轮识读的RSSI值、成功失败标签数量、碰撞标签数量； 采集外部环境参数，并进行量化评分； 根据当前识读任务所需识别精度要求赋予任务优先级； 将RSSI均值、识读成功率、碰撞标签数量、环境评分、任务优先级输入阈值计算引擎，执行自适应阈值算法，输出推荐的最低信号强度阈值及最低识读成功率阈值； 其中，所述阈值计算引擎采用强化学习模型，所述强化学习模型的输入状态包括RSSI均值、识读成功率、碰撞标签数量、环境评分、任务优先级，输出动作包括增减RSSI阈值或成功率阈值，奖励函数表示为： ， 式中，为预设的识读率权重，为当前时间窗口内的识读率，为历史平均识读率，为能耗增量； 更新系统运行参数，并应用于当前或下一个识读周期； 若下一轮识读偏离预期，反馈至反馈优化模块，执行模型更新； 将所述宏观信息与细节信息关联存储，并输出完整的多层次识读结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福建新大陆自动识别技术有限公司;中国物品编码中心，其通讯地址为：350015 福建省福州市马尾区儒江西路一号新大陆科技园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。