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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120373162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510870546.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法及系统是由段科;杨乃锋;贺雍律;鞠苏;吴楠;邢素丽;张鉴炜;陈丁丁;唐俊;尹昌平;赵一鸣设计研发完成，并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括通过实验获得铺层单元基本电磁参数，将不同电磁吸收性能的铺层单元进行编码，根据时间依赖性生成铺层配置的随机编码；通过电磁仿真软件，建立铺层配置的随机编码和对应电磁吸收性能的仿真数据库；使用所述仿真数据库对预测不同铺层配置下电磁吸收性能的代理模型进行训练，获得预测模型；通过所述预测模型预测，获得候选铺层配置的电磁吸收性能，判断该候选铺层配置的电磁吸收性能是否为最优值，若是，则确定该候选铺层配置为最优铺层配置。解决了电磁吸收材料面临的铺层单元和材料种类组成的大参数空间搜索难度大、成本高等问题。

本发明授权一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的层合结构材料电磁性能设计方法，其特征在于，包括： S100、通过实验获得铺层单元基本电磁参数，将不同电磁吸收性能的铺层单元进行编码，根据时间依赖性生成铺层配置的随机编码； S200、通过电磁仿真软件，建立铺层配置的随机编码和对应电磁吸收性能的仿真数据库； S300、使用所述仿真数据库对预测不同铺层配置下电磁吸收性能的代理模型进行训练，获得预测模型； S400、通过所述预测模型预测，获得候选铺层配置的电磁吸收性能，判断该候选铺层配置的电磁吸收性能是否为最优值，若是，则确定该候选铺层配置为最优铺层配置； 其中，所述电磁吸收性能通过对所述仿真数据库分析，提取数据中表征所述电磁吸收性能的指标，表征所述电磁吸收性能的指标在参数空间中的分布符合高斯分布或者近高斯分布； 其中，表征所述电磁吸收性能的指标包括以代表电磁吸收性能的反射损耗曲线为基础，由在频率范围的插值点组成，对应的指标的公式为： 式中：NEAB为满足条件的插值点的个数，EAB为有效吸收带宽，Nfreq为某一频率下反射损耗是否满足-10dB的判断函数，freq1为目标范围的起始频率，freq2为目标范围的截止频率。

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