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山东海量信息技术研究院闫瑞栋获国家专利权

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龙图腾网获悉山东海量信息技术研究院申请的专利异构计算系统及缓存一致性维护方法、装置、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120353612B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510866084.5,技术领域涉及:G06F9/50;该发明授权异构计算系统及缓存一致性维护方法、装置、设备、介质是由闫瑞栋;高开;王丽设计研发完成,并于2025-06-26向国家知识产权局提交的专利申请。

异构计算系统及缓存一致性维护方法、装置、设备、介质在说明书摘要公布了:本发明公开了一种异构计算系统及缓存一致性维护方法、装置、设备、介质,涉及异构计算技术领域。其中,方法包括根据异构计算系统的各数据块在当前时刻的访问顺序和依赖关系强度确定当前时刻的热点数据访问路径;根据热点数据访问路径,异构计算系统在当前时刻的工作负载信息、缓存有效信息和跨设备通信信息,生成当前运行状态信息;基于异构计算系统的运行状态和缓存一致性协议类型之间的关系,根据当前运行状态信息确定与异构计算系统的当前运行状态最匹配的缓存一致性协议。本发明可以解决相关技术无法有效动态优化缓存一致性协议的问题,能够动态捕捉跨设备数据依赖关系,精准感知动态变化,确保系统高性能和数据一致性。

本发明授权异构计算系统及缓存一致性维护方法、装置、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种缓存一致性维护方法,其特征在于,包括: 根据异构计算系统的各数据块在当前时刻的访问顺序和依赖关系强度,确定所述异构计算系统在当前时刻的热点数据访问路径; 根据所述热点数据访问路径,所述异构计算系统在当前时刻的工作负载信息、缓存有效信息和跨设备通信信息,生成当前运行状态信息; 根据多组运行状态样本信息及动作空间,以运行状态样本信息与动作空间的其中一个缓存一致性协议作为状态-动作样本对,且各状态-动作样本对具有预期回报值的方式,生成状态协议关系识别模型;将状态协议关系识别模型的各状态-动作样本对的预期回报值初始化为初始值,根据各状态-动作样本对构建多个训练序列,从中选择一个训练序列作为当前训练序列对其进行训练,当达到最大时间步或环境终止条件,则结束对当前训练序列的训练,并对下一个训练序列进行相应的训练,直至达到预设训练轮数或状态协议关系识别模型收敛,得到训练好的状态协议关系识别模型; 基于训练好的状态协议关系识别模型,根据所述当前运行状态信息确定与所述异构计算系统的当前运行状态最匹配的缓存一致性协议; 其中,动作空间包括多种不同类型的缓存一致性协议,当前训练序列的训练过程包括: 从初始状态开始,对每个时间步,利用第一预设概率从动作空间中,为当前运行状态样本信息随机选择对应的缓存一致性协议,以生成新的状态-动作样本对;利用第二预设概率选择当前运行状态样本信息对应的预期回报值最大的最优缓存一致性协议;执行最优缓存一致性协议,根据异构计算系统的计算性能数据和网络性能数据,确定异构计算系统执行最优缓存一致性协议的奖励值,并获取当前运行状态样本信息的下一个运行状态样本信息;根据当前运行状态样本信息与最优缓存一致性协议形成的当前状态-动作样本对,在状态协议关系识别模型中的当前预期回报值、奖励值、下一个运行状态样本信息对应的未来预期回报值,更新当前状态-动作样本对在状态协议关系识别模型中的预期回报值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人山东海量信息技术研究院,其通讯地址为:250000 山东省济南市高新技术开发区国家信息通信国际创新园;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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