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龙图腾网获悉上海航动科技有限公司申请的专利基于多Agent大模型的客服问答处理方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120448504B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510878978.6，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于多Agent大模型的客服问答处理方法、装置、设备及介质是由朱宇光设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多Agent大模型的客服问答处理方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于多Agent大模型的客服问答处理方法、装置、设备及介质，包括：获取客服与用户的对话数据，对所述对话数据进行预处理，生成预处理后的对话文本；对所述对话文本进行语义分析，识别用户问题及客服回答，生成包含问题解决状态的问答对；判断所述客服回答是否完美解决用户问题，生成标记为完美解决的问答对集合；对所述标记为完美解决的问答对集合进行分类整理，以归纳相似问答对并提炼结构化知识条目；基于所述结构化知识条目将相似问答对存储至专业知识库中，更新所述专业知识库；响应于接收到实际的用户业务问题，基于所述专业知识库向客服提供对应的回答。通过多Agent的协同工作，提高了客服对用户问题的回答效率与准确率。

本发明授权基于多Agent大模型的客服问答处理方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多Agent大模型的客服问答处理方法，其特征在于，包括： 利用识别Agent获取客服与用户的对话数据，对所述对话数据进行预处理，生成预处理后的对话文本；所述预处理过程包括对所述对话数据进行噪声去除，删除无关符号及非文本信息，得到对话文本；将所述对话文本按语义连贯性分句，并转换为统一编码格式；基于所述统一编码格式的对话文本，提取所述对话文本的场景标签，并将所述场景标签与对话时间及用户身份信息关联，生成预处理后的对话文本；所述预处理过程还包括：对所述对话数据进行情感标注，判断用户的情绪状态，以及对所述对话数据进行主题提取，确定对话数据的主题内容，将所述情绪状态与所述主题内容作为所述对话文本的上下文信息； 利用所述识别Agent对所述预处理后的对话文本进行语义分析，识别用户问题及客服回答，生成包含问题解决状态的问答对； 利用评判Agent基于预设评判标准，对所述问答对进行多维评估，根据为每个维度分配的不同权重判断所述客服回答是否完美解决用户问题，并基于所述上下文信息生成标记为完美解决的问答对集合； 利用构建Agent对所述标记为完美解决的问答对集合进行分类整理，以归纳相似问答对并提炼结构化知识条目；包括：对标记为完美解决的问答对进行多模态特征的语义向量化，利用聚类算法划分相似问答对；基于大模型的文本摘要能力，从每组所述相似问答对中提取共性答案框架及差异点；将所述共性答案框架与差异点合并，生成包含多场景覆盖的结构化知识条目； 利用所述构建Agent基于所述包含多场景覆盖的结构化知识条目将归纳的相似问答对存储至专业知识库中，以更新所述专业知识库； 利用响应Agent响应于接收到实际的用户业务问题，基于所述专业知识库向客服提供对应的回答。

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