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龙图腾网获悉抚顺佳业机械制造有限公司申请的专利一种双相钢的裂纹检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120446008B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510872822.7，技术领域涉及：G01N21/17；该发明授权一种双相钢的裂纹检测方法及系统是由王春哲;王庆维;车立文设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种双相钢的裂纹检测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供了一种双相钢的裂纹检测方法及系统，涉及裂纹检测技术领域，所述方法包括：搭建检测平台用于双相钢裂纹检测；通过所述检测平台遍历性扫描双相钢钢材，获得钢材初始数据集，对所述钢材初始数据集进行小波包降噪处理，获得钢材优化数据集；根据所述钢材优化数据集获取钢材成像图；利用图像处理算法处理所述钢材成像图，构建钢材裂纹信息集；结合钢材裂纹信息集建立评分系统，构建钢材质量评价模型；获得检验钢材的质量评定等级，生成双相钢质量评估报告。解决现有技术中存在无法清晰检测内部裂纹、操作过程繁琐、检测速度缓慢、检测精确性差、无法集成化评估分析的技术问题。

本发明授权一种双相钢的裂纹检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种双相钢的裂纹检测方法，其特征在于，所述方法包括： 搭建检测平台用于双相钢裂纹检测，所述检测平台包括触发装置、接收装置与移动装置，所述触发装置用于向双相钢表面垂直发射激光，激发宽频超声波，所述接收装置用于获取超声波数据，所述移动装置用于驱动所述触发装置与所述接收装置移动； 通过所述检测平台遍历性扫描双相钢钢材，获得钢材初始数据集，对所述钢材初始数据集进行小波包降噪处理，获得钢材优化数据集，所述钢材优化数据集包括超声波数据及时空标签，所述超声波数据包括直达波数据、反射波数据； 根据所述钢材优化数据集绘制B扫描图，转化B扫描图为成像图，获取钢材成像图； 利用图像处理算法处理所述钢材成像图，提取裂纹边缘轮廓，确定裂纹数量，通过分析裂纹边缘轮廓的坐标信息，确定裂纹位置、长度，基于裂纹位置，计算裂纹位置影响因子与裂纹深度，根据裂纹数量、位置影响因子、长度、深度信息构建钢材裂纹信息集，其中，根据裂纹数量、位置影响因子、长度、深度信息构建钢材裂纹信息集，包括： 运用形态学操作与边缘检测算法优化裂纹边缘，基于轮廓跟踪算法提取裂纹边缘轮廓，确定裂纹数量； 通过计算裂纹边缘轮廓的中心坐标xc,yc，确定裂纹位置，具体公式为：其中xi、yi分别表示边缘轮廓坐标点的横纵坐标，n为轮廓点的数量； 通过叠加计算裂纹边缘轮廓点坐标的距离，计算裂纹总长度，具体公式为：其中i为点的序号； 根据裂纹在双相钢钢材中的具体位置计算裂纹位置影响因子PC，构造如下公式: PC＝αSR； 其中，PC为裂纹位置影响因子，数值范围为0PC1，SR为该裂纹所在位置的应力集中系数，α为归一化系数，用于调整PC取值范围，使其在0到1之间； 根据裂纹位置以及钢材优化数据集中的时空标签，进一步计算裂纹深度，具体公式为：其中，Δt为直达波与反射波的接收时间差，v为超声波在双相钢中的传播速度； 基于裂纹数量、位置影响因子、长度及深度信息构建钢材裂纹信息集，所述钢材裂纹信息集按照裂纹位置排序，汇集整合每条裂纹的详细信息； 结合钢材裂纹信息集中的裂纹数量、裂纹位置影响因子、裂纹长度和裂纹深度信息建立评分系统，构建钢材质量评价模型，其中，构建钢材质量评价模型，包括： 基于裂纹数量、裂纹位置影响因子、裂纹长度、裂纹深度构建钢材质量评价模型，公式如下: 其中，Q为钢材质量评价指数，范围为0Q1，n为裂纹总数量，nmax为允许的最大裂纹数量，i为裂纹序号，LCi为第i条裂纹的裂纹长度，Lmax为允许的最大裂纹长度，Dci为第i条裂纹的裂纹深度，Dmax为允许的最大裂纹深度，PCi为第i条裂纹的裂纹位置影响因子，不同位置的裂纹影响不同，w1、w2、w3、w4为权重系数； 当Q0.5，判断为重度瑕疵，质量不合格； 当0.5＝Q0.7，判断为中度瑕疵，质量不合格； 当0.7＝Q1，判断为轻微瑕疵，质量合格； 当Q不在0-1的区间，代表有标准超过允许最大值，直接判断钢材质量不合格； 导入钢材裂纹信息集至钢材质量评价模型，获得检验钢材的质量评定等级，生成双相钢质量评估报告。

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