湘潭大学韩国胜获国家专利权
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龙图腾网获悉湘潭大学申请的专利一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120429429B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510872920.0，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法是由韩国胜;肖泽欧;陈瑞设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法，包括以下步骤：构建法律类案检索数据集，提取数据集中法律文件的事实描述作为文本信息，以及事实描述的事件作为事件信息；分别对文本信息和事件信息进行编码，得到文本序列和事件序列，通过交叉注意力机制将事件序列作为查询，文本序列作为键和值，计算注意力得分，并进行事件信息和文本信息融合，输出融合特征；根据所述融合特征，基于双向注意力层捕获查询案例和候选案例的词级交互信息，并分别计算查询案例与候选案例的双向注意力；采用卷积神经网络聚合词级特征，并生成最终特征表示。本发明解决了现有检索方法可解释性较差、耗时耗力以及检索结果精确度的技术问题。
本发明授权一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多任务深度学习的法律类案检索方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、数据获取，构建法律类案检索数据集，提取数据集中法律文件的事实描述作为文本信息，以及事实描述的事件作为事件信息； S2、信息融合，分别对文本信息和事件信息进行编码，得到文本序列和事件序列，通过交叉注意力机制将事件序列作为查询，文本序列作为键和值，计算注意力得分，并进行事件信息和文本信息融合，输出融合特征； S3、类案检索，根据所述融合特征，基于双向注意力层捕获查询案例和候选案例的词级交互信息，并分别计算查询案例与候选案例的双向注意力；采用卷积神经网络聚合词级特征，并生成最终特征表示。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湘潭大学，其通讯地址为：411105 湖南省湘潭市西郊；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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