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龙图腾网获悉深圳爱马奇科技有限公司申请的专利基于视觉理解的智慧校园安全监控方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120388332B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510876102.8，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权基于视觉理解的智慧校园安全监控方法及系统是由孔奇松;罗丹;罗科林;万淑芬;卢江超设计研发完成，并于2025-06-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于视觉理解的智慧校园安全监控方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及图像处理技术领域，公开了一种基于视觉理解的智慧校园安全监控方法及系统。该方法包括：通过校园功能区域先验知识对校园场景图像进行适应性语义分割，得到校园功能区域分割图；根据分割图对校园人员进行多维身份特征提取，得到人员身份检测结果；将身份检测结果输入校园行为语义感知网络进行异常行为识别，得到异常行为识别结果；根据分割图、身份检测结果和异常行为识别结果通过校园场景上下文感知融合算法进行综合评估，得到校园安全监控决策结果。本申请本申请解决了现有校园安全监控技术中异常行为检测缺乏空间语义校正和时序关联分析的技术问题。

本发明授权基于视觉理解的智慧校园安全监控方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉理解的智慧校园安全监控方法，其特征在于，所述方法包括： 通过校园功能区域先验知识对校园场景图像进行适应性语义分割处理，得到校园功能区域分割图； 根据所述校园功能区域分割图对校园人员进行多维身份特征提取处理，得到校园人员身份检测结果； 将所述校园人员身份检测结果输入校园行为语义感知网络进行异常行为模式识别处理，得到校园异常行为识别结果，包括：将所述校园人员身份检测结果输入校园行为语义感知网络进行人员轨迹序列提取处理，得到包含位置坐标和时间戳的校园人员行为轨迹数据；基于所述校园人员行为轨迹数据通过级联式时序编码单元进行多尺度行为模式编码处理，得到融合短期行为特征和长期行为趋势的256维校园人员行为时序特征向量；将所述校园人员行为时序特征向量输入级联式空间记忆单元进行分层校园行为模式匹配处理，得到教学时段、课间时段和非教学时段三个时间维度的相似度匹配结果；根据所述相似度匹配结果通过校园场景适应性对比学习损失函数进行级联异常行为判别处理，得到区分课堂扰乱和非法入侵的校园特定异常行为分类结果；基于所述校园特定异常行为分类结果通过级联式风险评估单元进行多维度异常程度量化处理，得到融合行为危险性和紧急性的异常行为评分数值；根据所述异常行为评分数值通过校园安全等级映射算法进行级联结果整合处理，得到包含校园特定异常类型、风险等级和预警建议的校园异常行为识别结果； 根据所述校园功能区域分割图、校园人员身份检测结果和校园异常行为识别结果通过校园场景上下文感知融合算法进行综合评估处理，得到校园安全监控决策结果。

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