海南大学三亚南繁研究院;郑州市动植物防疫检疫中心邢彩云获国家专利权
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龙图腾网获悉海南大学三亚南繁研究院;郑州市动植物防疫检疫中心申请的专利基于图像处理的农业病虫害监测预警方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120451138B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-12发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510904425.3,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权基于图像处理的农业病虫害监测预警方法及系统是由邢彩云;韩晓燕;时运岭;刘宁;李浩;牛亚斌;李巧敏;任尚;张文;许靖宜;张宇扬;焦玉洁;陆羿辰;高嘉怡设计研发完成,并于2025-07-01向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于图像处理的农业病虫害监测预警方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及病虫害监测技术领域,其具体地公开了一种基于图像处理的农业病虫害监测预警方法及系统,其通过连续采集农田作物的欠曝、正常曝光和过曝图像,并将三者对齐组合为完整保留高光与暗部细节的高动态范围图像。随后,通过对高动态范围图像进行目标检测,以生成可疑病灶区域二值化掩码图,并进一步利用二值化掩码图从三种不同曝光的原始图像中分别提取出病灶区域图像,通过对三组包含互补信息的多源可疑病灶图像进行深度病虫害特征提取和多源特征动态补偿聚合,以形成对病虫害特征的全面综合表征,实现对病虫害类型的精细识别。该方法通过对多曝光图像数据的综合利用,能够提升在复杂自然光照条件下农业病虫害监测的准确性和鲁棒性。
本发明授权基于图像处理的农业病虫害监测预警方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于图像处理的农业病虫害监测预警方法,其特征在于,包括: 使用摄像头连续采集农田作物的欠曝图像数据、正常曝光图像数据和过曝图像数据; 将所述欠曝图像数据、所述正常曝光图像数据和所述过曝图像数据进行图像对齐后按通道维度排列为高动态范围图像数据; 对所述高动态范围图像数据进行病虫害目标检测以得到可疑病灶区域二值化掩码图; 基于所述可疑病灶区域二值化掩码图,从所述高动态范围图像数据提取农田作物病灶区域欠曝图像、农田作物病灶区域正常曝光图像和农田作物病灶区域过曝图像; 对所述农田作物病灶区域欠曝图像、所述农田作物病灶区域正常曝光图像和所述农田作物病灶区域过曝图像进行基于多源信息动态补偿聚合的病虫害类型识别以得到病虫害类型的识别结果; 将所述欠曝图像数据、所述正常曝光图像数据和所述过曝图像数据进行图像对齐后按通道维度排列为高动态范围图像数据,包括: 基于SIFT算法分别计算所述欠曝图像数据和所述过曝图像数据相对于所述正常曝光图像数据的仿射变换矩阵以得到欠曝图像仿射变换矩阵和过曝图像仿射变换矩阵; 基于所述欠曝图像仿射变换矩阵和所述过曝图像仿射变换矩阵,对所述欠曝图像数据和所述过曝图像数据进行仿射变换以得到对齐后欠曝图像数据和对齐后过曝图像数据; 将所述对齐后欠曝图像数据、所述正常曝光图像数据和所述对齐后过曝图像数据按通道维度排列以得到所述高动态范围图像数据; 对所述农田作物病灶区域欠曝图像、所述农田作物病灶区域正常曝光图像和所述农田作物病灶区域过曝图像进行基于多源信息动态补偿聚合的病虫害类型识别以得到病虫害类型的识别结果,包括: 分别提取所述农田作物病灶区域欠曝图像、所述农田作物病灶区域正常曝光图像和所述农田作物病灶区域过曝图像的病虫害特征以得到欠曝图像病灶区域特征编码向量、正常曝光图像病灶区域特征编码向量和过曝图像病灶区域特征编码向量; 对所述欠曝图像病灶区域特征编码向量、所述正常曝光图像病灶区域特征编码向量和所述过曝图像病灶区域特征编码向量进行特征动态补偿聚合以得到农田作物病虫害特征综合表征向量; 将所述农田作物病虫害特征综合表征向量输入训练完成的病虫害分类器以得到所述病虫害类型的识别结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人海南大学三亚南繁研究院;郑州市动植物防疫检疫中心,其通讯地址为:572000 海南省三亚市崖州区甘农大道三亚南繁种业众创中心;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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